Ein Werkzeug, mit dem Sie die besten Produktideen auswählen können.

Ursprünglicher Autor: Itamar Gilad
  • Übersetzung


Stellen Sie sich vor, Sie verwalten ein Produkt, das kleinen Unternehmen dabei hilft, ihren Kunden technische Unterstützung zu bieten. Sie suchen nach Wegen, um das Engagement und die Bindung Ihrer Kunden zu erhöhen. Sie haben zwei Ideen:


  • Ein Dashboard, mit dem Unternehmer die Eingriffsstatistiken überwachen können.
  • Chat-Bot, mit dem Unternehmer die Kommunikation mit Verbrauchern automatisieren können.

Dashboard ist eine Funktion, die mehrmals mit Benutzern besprochen wurde, und Sie haben das Gefühl, dass sie viel Potenzial hat. Sie erkennen jedoch auch das Risiko, dass nur ein großer Benutzer Dashboards verwendet. Chat-Bot ist das, was jeder in Ihrem Unternehmen mag und wird vom Management gequetscht - es scheint für Kunden eine sehr notwendige Sache zu sein, dies ist ein cooles Projekt. Und ja, Chatbots sind jetzt in Mode.


Was wirst du wählen?




Solche Prioritätsprobleme sind das Herzstück des Produktmanagements. Die Kosten eines Fehlers für die falsche Wahl können ziemlich hoch sein: die Entwicklungskosten + die Kosten für den Einsatz in der Produktion + die Kosten für den Support + die Kosten für entgangenen Gewinn + alle anderen Kosten.


Wir sind oft versucht, Entscheidungen über schwache Signale zu treffen: Mehrheitsentscheidungen, Meinung autoritärer Personen ( HiPPO ), Branchentrends usw., aber die Erfahrung zeigt, dass dies eine schlechte Heuristik ist.


In diesem Artikel werde ich zeigen, dass meiner Meinung nach der beste Weg ist, um gute Ideen zu finden. Dieser Ansatz umfasst drei Komponenten:


  • ICE-Verhältnis
  • Vertrauensgrad
  • Schrittweise inkrementelle Validierung

ICE-Verhältnis


Die ICE-Berechnung ist eine Prioritätsmethode, die von Shaun Ellis erfunden wurde , dem Mann, der Unternehmen wie DropBox, Eventbrite und den Begriff Wachstumshacking unterstützt hat . Die Berechnung des ICE-Koeffizienten sollte ursprünglich Wachstumsexperimenten Vorrang einräumen, kann aber auch auf andere Ideen angewendet werden.


Sie berechnen den Koeffizienten für jede Idee anhand der folgenden Formel:


Коэффициент ICE = Impact (влияние) * Confidence (уверенность) * Ease (простота),


wo:


  • Die Auswirkung ist eine Einschätzung, wie positiv sich die Idee auf die Kennzahl auswirkt, die Sie verbessern möchten.
  • Einfachheit (Implementierung) ist eine Einschätzung, wie viel Aufwand und Ressourcen erforderlich sind, um eine Idee umzusetzen. Dies ist eine Umkehrung der klassischen Arbeitskostenschätzung (in Personenwochen) - je geringer der Aufwand, desto größer die Einfachheit.
  • Vertrauen - zeigt, wie sehr wir davon überzeugt sind, welche Auswirkungen es haben wird, und es spricht auch einiges von der Einfachheit der Implementierung an. Ich habe einen ganzen Artikel geschrieben, in dem erklärt wird, warum Priorisierung nach Aufwand und Wert nicht funktioniert . [ Übersetzung dieses Artikels über Habré ]. Kurz gesagt, der Punkt ist, dass wir alle in den Schätzungen sehr schlecht sind und es naiv nicht ahnen. Der Vertrauensindex dient als Gegenmittel und hilft uns, unsere Annahmen genauer zu treffen.

Alle drei Indikatoren sind mit Werten auf relativen Skalen von 1 bis 10 gefüllt, sodass keiner von ihnen überbewertet ist. Jedes Team legt für sich selbst fest, worauf die Indikatoren 1-10 passen, so dass jedes Äquivalent relevant ist. Letztendlich besteht der Zweck der Bewertung darin, eine "Ideenbank" zu erhalten, die ungefähr so ​​aussieht:


ProjektideeAuswirkungen, ich [0-10]Vertrauen, C [0-10]Einfachheit, E [0-10]EIS [I x C x E]
Registerkarte "Community"728112
Fluss aktualisieren55375
PayPal-Rechnung hinzufügen81540
Fehler mit check beheben14312

Schauen wir uns ein Beispiel an, um zu sehen, wie es funktioniert.


Die erste Version von ICE


Sie haben sich entschlossen, ICE-Koeffizienten für zwei Ideen zu berechnen - ein Dashboard und einen Chat-Bot. In einem frühen Stadium verwenden Sie Bruttowerte, die auf Ihrer eigenen Intuition basieren.


Auswirkungen - Sie gehen davon aus, dass Dashboards die Aufbewahrungszeit deutlich erhöhen, jedoch nur für einige Benutzer. Setzen Sie also 5 von 10 Punkten ein. Der Chat-Bot hingegen kann eine große Anzahl von Benutzern betreffen, daher geben Sie 8 von 10 an.


Einfachheit - Sie glauben, dass für Dashboards 10 Mannwochen Entwicklungszeit und ein Chat-Bot-20 erforderlich sind, der ausschließlich auf Daten ähnlicher früherer Projekte basiert. Sie erhalten später bessere Schätzungen vom Entwicklungsteam, doch verwenden Sie diese einfache Tabelle (zusammen mit dem Team erstellt), um die Schätzungen in den Wert des Parameters Simplicity umzuwandeln:


Mann wochenEinfachheit
Weniger als 1 Woche10
1-2 Wochen9
3-4 Wochen8
5-6 Wochen7
6-7 Wochen6
8-9 Wochen5
10-12 Wochen4
13-16 Wochen3
17-25 Wochen2
26 Wochen oder mehr1

Als Ergebnis erhält das Dashboard den Einfachheitswert von 4 von 10 und den Chat-Bot-2.


Wir zählen den Vertrauensindikator


Es gibt nur einen Weg, um den Vertrauensindikator zu berechnen. Zu diesem Zweck habe ich ein Tool erstellt, das die Typprüfungen und Nachweise beschreibt, die Sie möglicherweise haben, und die Werte des Assurance-Parameters, die sie besitzen. Berücksichtigen Sie bei der Verwendung dieses Tools, welche Artefakte Sie bereits haben, wie viele es gibt und was Sie tun müssen, um noch mehr Wert zu erhalten.



Text auf dem Bild - Vertrauensniveau:


  • Über null:
    • Eigenes Vertrauen
    • Präsentation.
    • Thematische Unterstützung - im Einklang mit der Vision / Strategie, aktuellen Trends / Schlagworten, externer Forschung, Makrotrends, Produktmethodik.
  • Sehr niedrig:
    • Die Meinung von jemandem - das Team, das Management, externe Experten, Investoren, die Medien und andere halten die Idee für gut.
    • Schätzungen und Pläne - Berechnungen von Servietten, Machbarkeitsabschätzung, Zeitplan des Projekts, Geschäftsmodell.
  • Niedrig - inoffizielle Beweise: Basierend auf verschiedenen Aspekten der Produktdaten, häufigen Verkaufsanfragen, 1-3 interessierten Kunden haben einige Konkurrenten dies bereits ...
  • Mittel-niedrig:
    • Marktdaten basieren auf Umfragen, Rauchprüfungen. Alle Wettbewerber haben dies bereits ...
    • Beweise von Benutzern / Kunden - basierend auf einer großen Menge an Produktdaten, Anfragen von Top-Benutzern, Interviews mit über 20 Benutzern, Usability-Ergebnissen und MVP-Startergebnissen.
  • Mittlere Testergebnisse: Basierend auf Langzeituntersuchungen von Anwendern, Ergebnissen der Einführung einer größeren MVP -, Alpha -, Betaversion, A / B - Experimente.
  • High Data nach dem Start.

Hinweis Wenn in Ihrem Produkt oder in Ihrer Branche andere Beweise verwendet werden, können Sie Ihre Version des Reliance-Tools erstellen. Berücksichtigen Sie einfach, was stark und was schwach ist. Weitere Informationen in einem früheren Beitrag (dt.).


Gehen wir zurück zu unserem Beispiel und schauen wir uns das Vertrauens-Tool in Aktion an.


  • Beweise für einen Chat-Bot bestätigen: Ihr eigenes Vertrauen (Sie denken, dass dies eine gute Idee ist), thematische Unterstützung (die Industrie hält es für eine gute Idee) und die Meinungen anderer (Ihre Führungskräfte und Kollegen halten es für eine gute Idee). Dies gibt Ihnen ein Gesamtvertrauen von 0,1 von 10, d. H. ungefähr null. Das Instrument betrachtet die Meinung eindeutig nicht als verlässlichen Indikator. Ist interessant
  • Die folgenden Beweise stehen für Dashboards zur Verfügung: Selbstvertrauen (Sie denken, dass dies eine gute Idee ist), inoffizielle Beweise (eine Handvoll Kunden). Tatsächlich erhöht dies den Wert des Confidence-Parameters auf satte 0,5 von 10, was ein geringes Vertrauensniveau bedeutet. Leider prognostizieren die Benutzer ihr zukünftiges Verhalten schlecht.

Berechnung des ICE:


IdeeEinflussEinfachheitVertrauenEis
Dashboard440,58
Chat-Bot820,11.6


Der Text im Bild: entlang der Y-Achse - der ICE-Score, entlang der X-Achse - der Priorisierungsrunde. Der blaue Punkt ist ein Dashboard, der rote Punkt ist ein Chat-Bot.


Im Moment sehen Dashboards als angemessenere Idee aus, das Tool zeigt jedoch, dass das Vertrauen gering ist. Bisher reichen einfach nicht genug Informationen, um eine Entscheidung zu treffen.


Schätzungen und Überprüfung


Als nächstes treffen Sie sich mit Kollegen aus der Entwicklung und der UX und besprechen dann beide Ideen. Beide Projekte sehen auf den ersten Blick durchaus realisierbar aus. Entwicklung Timlid kehrt mit ungefähren Schätzungen der Arbeitskosten zurück: Dashboards dauern 12 Personenwochen und der Chat-Bot 16. Dies bedeutet, je nach Ihrer Einfachheit, die Indikatoren 4 und 3.


Parallel dazu berechnen Sie Berechnungen an einer Serviette und aktualisieren die Spalte "Einfluss". Bei näherer Betrachtung sieht das Dashboard etwas weniger vielversprechend aus und wird 3. Der Chat-Bot sieht mit 8 immer noch solide aus.


Die Verwendung des Konfidenztools zeigt, dass beide Ideen nun den Test "Auswertungen und Pläne" bestehen und neue Indikatoren für den Vertrauensparameter erhalten. Dashboard hat jetzt 0,8, Chat Bot - 0,4.


IdeeEinflussEinfachheitVertrauenEis
Dashboard340,89.6
Chat-Bot830,49.6


Somit beseitigte der Chat-Bot die Lücke. Das Vertrauen ist jedoch aus gutem Grund immer noch niedrig - dies sind hauptsächlich Zahlen, die aus der Luft erhalten werden, und Sie verstehen, dass Sie weitere Beweise sammeln müssen.


Marktdaten


Sie senden eine Umfrage an die aktuellen Benutzer und bitten sie, eine von fünf möglichen Funktionen auszuwählen. Die Liste enthält einen Chat-Bot und ein Dashboard. Sie erhalten Hunderte von Antworten. Die Ergebnisse sind für Chatbots sehr positiv - dies ist Funktion Nummer 1, 38% der Befragten haben es gewählt. An dritter Stelle standen Dashboards mit 17% der Stimmen.


Dies gibt beiden Funktionen ein wenig Unterstützung für Daten aus dem Markt, für einen Chat-Bot liegt der Indikator jedoch höher - 1,5. Dashboards erhalten auch einen erhöhten Wert für die Spalte "Vertrauen", jedoch bisher nur bis zu 1.


IdeeEinflussEinfachheitVertrauenEis
Dashboard34112
Chat-Bot831,536


Chat-Bot wird zu einem starken Anführer. Es scheint, dass Ihre Kollegen und die Branche recht hatten. Ist es Zeit den Abzug zu drücken? Wahrscheinlich nicht. Projekte sind ziemlich teuer und wir haben immer noch wenig Vertrauen in den Erfolg. Leider erzeugen die Umfrageergebnisse kein ausreichend starkes Signal. Wir arbeiten weiter!


Beweise von Kunden


Um mehr zu erfahren, recherchieren Sie mit zehn aktuellen Benutzern und zeigen ihnen interaktive Prototypen der einzelnen Funktionen. Parallel führen Sie ein Telefoninterview und 20 Befragte, die sich für eine von zwei Kandidatenfunktionen entscheiden müssen.


Die Studie zeigt ein detaillierteres Bild:


  • 8 von 10 Kunden fanden Dashboards nützlich und sagten, sie würden es mindestens einmal pro Woche verwenden. Ihr Verständnis der Funktionalität stimmt mit dem überein, was Sie vermitteln wollten, und es gab keine Schwierigkeiten bei der Arbeit mit Dashboards. Telefoninterviews bestätigten das Verständnis und den Wunsch, durchschnittlich einmal pro Woche zu verwenden.
  • 9 von 10 Studienteilnehmern gaben an, dass sie einen Chat-Bot verwenden würden, ihr Enthusiasmus war sehr hoch. Jeder verstand sofort, wie ein Chat-Bot ihnen helfen konnte, und viele baten darum, so schnell wie möglich Zugang zu erhalten. Es wurden jedoch große Usability-Probleme festgestellt, und einige Benutzer äußerten die Besorgnis, dass ihre Kunden mit den unnatürlichen Reaktionen des Bots unzufrieden sind.

Diese qualitative Untersuchung gab Anlass zum Nachdenken. Dashboards wirken beliebter als bisher angenommen. Ein Chat-Bot sieht jetzt aus wie ein Projekt mit höheren Risiken und mehr Potenzial. Beim Reliance-Tool legen Sie das Dashboard und den Chat-Bot auf die Werte 3 bzw. 2,5 fest. Sie aktualisieren die Einflusswerte auf 6 für das Dashboard und 9 für den Chat-Bot. Aus den Ergebnissen der Usability-Recherche wissen Sie außerdem, dass für die Benutzeroberfläche des Chat-Bot mehr Arbeit erforderlich ist, sodass Sie den Parameter Simplicity auf 2 reduzieren.


IdeeEinflussEinfachheitVertrauenEis
Dashboard64372
Chat-Bot922,545


Die Tabelle hat sich erneut geändert und nun liegt das Dashboard an der Spitze. Sie bringen Ergebnisse in Ihr Team und in Ihr Management. Die Prognose, die streng auf ICE basiert, erklärt Dashboards als Sieger, andererseits ist das Vertrauensniveau noch weit von einem hohen Niveau entfernt. Ich möchte eine potenziell gute Funktion nicht loslassen, daher beschließt das Team, beide weiter zu testen.


Neueste Tests und Gewinner!


Sie haben sich für die Erstellung eines Chat-Bots entschieden. Die Entwicklung von MVP dauerte sechs Wochen. Sie starteten für 200 Befragte, die an der vorherigen Umfrage teilgenommen hatten und die den Wunsch geäußert hatten, an Betatests teilzunehmen. 167 enthielt eine Funktion, aber die Anzahl der Anwendungen sank von Tag zu Tag dramatisch, und am Ende der zweiten Woche waren nur 24 Personen aktive Benutzer. In nachfolgenden Umfragen und Aufrufen wurde das Bild klarer. Der Chat-Bot ist schwieriger zu verwenden und viel weniger nützlich als von den Teilnehmern erwartet, noch schlimmer ist er für Kunden, die den persönlichen Kontakt zu schätzen scheinen, unfreundlich. Tatsächlich macht diese Funktion die Arbeit der Unternehmer schwieriger.


Bei der Analyse der Ergebnisse kommen Sie und das Team zu dem Schluss, dass die Einführung einer praktischen Chat-Bot-Version, die die Erwartungen der Kunden erfüllt, mindestens 40 bis 50 zusätzliche Personenwochen (Simplicity = 1) erfordert. Dies ist sehr riskant. Es ist auch klar, dass eine viel geringere Anzahl von Benutzern einen Chat-Bot als bequemer wahrnimmt als ursprünglich erwartet. Daher haben Sie die Auswirkung auf 2 reduziert. Dadurch wird die ursprüngliche Idee grundlegend geändert, sodass Sie den Ergebnissen der Benutzerforschung nicht mehr vertrauen und diese akzeptieren können. Verringern Sie daher den Vertrauensindex auf 0,5.


MVP Dashboard wurde in fünf Wochen für weitere 200 Benutzer gestartet. Die Ergebnisse sind sehr gut. 87% der Teilnehmer nutzen es, die Mehrheit täglich, der Abfluss ist gering. Die Rückmeldungen sind äußerst positiv, die meisten fragen nach Zugriff auf die volle Funktionalität. Sie wissen, dass die Auswirkungen mehr sind, als Sie erwartet hatten. 8. Das Entwicklungsteam schätzt, dass die Überarbeitung der Vollversion 10 Wochen in Anspruch nehmen wird, also Simplicity 4. Gemäß dem Tool setzen Sie Vertrauen auf 6,5 von 10 Punkten.


IdeeEinflussEinfachheitVertrauenEis
Dashboard846,5208
Chat-Bot210,51


Nun ist die Priorisierung sehr einfach. Niemand argumentiert, dass das Dashboard die zu behandelnde Funktion ist. Sie lassen einen Chat-Bot in Ihrer Ideenbank, um zukünftige Funde aufzuzeichnen, aber er wird natürlich aufgrund der niedrigen ICE-Rate bis zum Schluss sortiert.


Gesamt


1. Hören Sie auf, in schlechte Ideen zu investieren.


Dieses Beispiel zeigt, wie riskant es ist, auf Features zu setzen, die viel Aufwand erfordern und auf Gespür, Meinungen, Markttrends usw. basieren. Die meisten Ideen sind eher ein Chat-Bot als ein Dashboard. Sie bringen weniger Ergebnisse und kosten viel mehr als Sie denken. Die einzige Möglichkeit, erfolgreiche Ideen zu finden, besteht darin, sie zu testen und die Unsicherheit zu verringern.


2. Sorgen Sie sich um Ergebnisse, nicht um Funktionen.


Es sieht nach einem zeitaufwändigen und langsamen Weg zur Erstellung von Produkten aus, ist jedoch in der Tat effizienter als Alternativen. Tests zur Bestimmung des Konfidenzindikators reduzieren nicht nur den Aufwand, der mit schlechten Ideen verschwendet wird, sondern fokussieren Teams auf kurze und konkrete Lernmeilensteine mit schnell messbaren Ergebnissen. Dabei lernen wir viel über unser Produkt, Benutzer, Markt und als Ergebnis haben wir das beste Endprodukt, das bereits von Kunden getestet wurde. Aus diesem Grund sind wir seltener von den Ergebnissen der Einführung überrascht und die erforderlichen Korrekturen sind viel geringer.


3. Lass Tausende von Blumen blühen


In der Realität müssen wir uns oft nicht zwischen zwei Ideen entscheiden, sondern zwischen Dutzenden. Durch die Beschränkung des Aufwandes auf jeden einzelnen, in Anbetracht des Vertrauensniveaus, können wir eine Vielzahl von Ideen parallel testen und die Fallen des traditionellen Entwicklungsansatzes vermeiden. Weitere Informationen hierzu finden Sie im Artikel „Warum Sie aufhören sollten, die Lebensmittel-Roadmap zu verwenden und GIST auszuprobieren“ .



In diesem Beispiel testet das Team vier Ideen parallel und startet mehrere Schrittprojekte. Jeder verbessert die Idee schrittweise durch Tests und erhöht das Vertrauen in die Ergebnisse.


4. Wie ziehen Sie Management und Stakeholder an Ihre Seite?


Was die Menschen am meisten beunruhigt, wenn ich dieses Thema erkläre, ist die Frage, wie man es an das Management und die Interessengruppen „verkaufen“ kann. Können wir sie tatsächlich zwingen, ihren Einfluss auf das Produkt zu begrenzen? Sie werden überrascht sein. Ich habe von vielen Managern erfahren, dass sie es vorziehen würden, keine Entscheidungen zu Produktproblemen zu treffen. Wenn das Team jedoch schwache Optionen bietet, haben sie das Bedürfnis, sich zu engagieren. Dass es schwache und starke Optionen gibt, ist natürlich eine subjektive Meinung, solange Sie nicht nur eine polierte Darstellung zeigen, sondern auch echte, glaubwürdige Beweise vorlegen. Sie werden sehr erstaunt sein, wenn Sie verstehen, wie viel einfacher die Diskussion ist. Wenn Ihr CEO jedoch das nächste Mal regelmäßig Must-Have-Ideen hat, versuchen Sie ihm zu zeigen, wie diese Ideen bewertet werden:


Die meisten intelligenten Menschen werden zustimmen, dass dies ein guter Weg ist. Wenn sie immer noch nicht überzeugt sind, verwerfen Sie einen Link zu dieser Übersetzung oder den ursprünglichen Beitrag Itamar , wo er bereit ist, diesen Ansatz in den Kommentaren zu verteidigen.


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