Wenn die alten Methoden nicht funktionieren: Vasily Mazin - auf einem hybriden Ansatz bei der Entwicklung der KI

    Der Mensch schuf Raumsonden und synthetische Analoga lebender Gewebe, konnte den Geist jedoch nie reproduzieren. Was hindert dies heute: Mangel an Computerleistung, Mangel an geeigneten Algorithmen ... Oder mangelndes Verständnis dafür, welche Gründe dafür sind? Vasily Mazin, der Entwickler der universellen künstlichen Intelligenz im Labor Mind Simulation, sprach über moderne Ansätze zur Entwicklung der KI, über Methoden zur Vermittlung virtueller Persönlichkeiten und ein wenig über die philosophischen Aspekte der Mind-Simulation.


    Vasily Mazin , Forschungsleiter im Labor Mind Simulation.

    Interviewer - Elena Andreeva

    Auf der Mind Simulation- Website wird berichtet, dass Sie jetzt zwei Projekte haben: Core Expert, Universal Artificial Intelligence und Steve, ein Assistent bei AI. Erzählen Sie uns mehr über sie: Ziele, Publikum, Entwicklungsstand?

    Core Expert ist ein universeller intellektueller Kern mit einem modularen Aufbau, der für verschiedene KI-Lösungen verwendet werden kann. Dies ist das Hauptprodukt unseres Labors. Das ultimative Ziel seiner Entwicklung ist die Schaffung einer universellen künstlichen Intelligenz, deren Reichweite unbegrenzt ist.

    Die Entwicklung von Core Expert dauerte etwa 10 Jahre. Wir haben die theoretische Entwicklung und das algorithmische Design der Hauptmodule durchgeführt und befinden uns seit etwa einem Jahr in der Implementierungsphase.

    Steve ist ein Kernel-basiertes Produkt: Es macht das Beste aus allen Komponenten von Core Expert. Tatsächlich ist dies eine Demonstration der Fähigkeiten des Systems, die wir in Zukunft zu einem voll ausgebildeten intellektuellen Assistenten machen wollen. Jetzt befindet sich Steve in einem frühen Stadium der Entwicklung, ist aber bereits im öffentlichen Bereich.

    Für welche Geräte ist Steve verfügbar?

    Es gibt zwar nur eine Browserversion, die auf der Website verfügbar ist, die Anwendung wurde jedoch noch nicht erstellt, obwohl dies in den Plänen vorgesehen ist. An derselben Stelle können Sie beobachten, wie es wächst und sich entwickelt: Jede Woche veröffentlichen wir Neuigkeiten, in denen neue Funktionen und Funktionen beschrieben werden.

    Erzählen Sie uns vom Publikum dieser Projekte. Ist Ihr Segment B2B oder B2C?

    Core Expert ist universell. Wir können auf diesem Kernel Systeme erstellen, um verschiedene Aufgabenklassen zu lösen. Und für Steve sehen wir zwei Richtungen. Die erste ist für Menschen: um persönliche Probleme und Aufgaben zu lösen. Und die zweite ist für das Geschäft, wenn es intern verwendet wird und allen Mitarbeitern bei ihrer Arbeit hilft.

    In der Beschreibung der Mission des Labors heißt es von Mind Simulation, dass sein Produkt, die universelle künstliche Intelligenz, nicht in den Dialogen der Menschen ausgebildet wird. Welche Datenbanken möchten Sie verwenden und aus welcher Quelle?

    Heutzutage verwenden die Entwickler der beliebtesten Sprachassistenten große Korpus menschlicher Sprachdialoge. In solchen Grundlagen geschulte Programme funktionieren ohne Wissen und Verständnis über das, was auf dem Spiel steht. Dies führt oft zu lustigen und beängstigenden Situationen: Im Internet gibt es viele Sammlungen von Benutzern mit seltsamen Antworten von "Alice" und "Alexa". Wir haben verschiedene Ansätze und Lernstrategien ausprobiert. Betrachtet werden verschiedene offene Datenbanken und Anthologien. Und sie passten nicht zu uns, weil die Informationen dort entweder unvollständig waren oder nicht in der Form, in der wir sie benötigen. Daher sind wir zu einem hybriden Lernmodell gekommen. Das System führt seit drei Wochen einen Dialog mit den Benutzern und identifiziert Wissenslücken. Diese Leerzeichen werden verwendet, um den Vektor der Anforderung in einem speziellen Programm zum Erhalten von Wissen zu bilden.

    Das Wissenserwerbsprogramm arbeitet mit einem großen Textkorpus. Es verwendet bekannte sprachliche und statistische Methoden, um Informationen zu studieren. bildete eine Reihe von Kopien des Wissens. Die endgültige Entscheidung über die Zugabe treffen unsere Experten.

    Es wird angenommen, dass das System Funktionen des Lernens und des Selbstlernens sein wird; Die Grundlagen wurden gerade gelegt. In den ersten Schritten wird das Instrument Inferenz sein: zum Beispiel Induktion und Deduktion, Analogien, Fuzzy-Logik und Nachahmung. Wir werden ihn in Zukunft mit Neugier und Fantasie ausstatten. Wir bewegen uns in Etappen, daher kann ich Ihnen nicht genau sagen, wie „Machine Neugier“ realisiert wird: Wenn wir zu diesem Zeitpunkt kommen, wird es ein Thema für eine separate Veröffentlichung geben.

    Sagen Sie mir, wie setzen Sie andere Disziplinen bei der Entwicklung Ihrer künstlichen Intelligenz ein?

    Core Expert Thinking hängt nicht von der Sprache der Kommunikation ab. Wir verwenden die Linguistik in einem Hilfsmodul, um zu lernen: Wissen aus einer natürlichen Sprache in eine interne Darstellung des Kerns zu übersetzen und umgekehrt. Bisher wenden wir Psychologie nur auf einen intellektuellen Assistenten an: Dort haben wir die Aufgabe, eine einzigartige Persönlichkeit zu modellieren. Insbesondere haben wir verschiedene Persönlichkeitsmodelle und deren Art und Weise, wie sie sich im Dialogmodul widerspiegeln, betrachtet. Nun arbeiten wir weiter an der Bildung der virtuellen Persönlichkeit unseres Assistenten.

    Warum heißt der hybride Ansatz die Zukunft für künstliche Intelligenzsysteme?

    Jetzt gibt es etwa 20 verschiedene Technologien für AI-Lösungen. Zur gleichen Zeit sind in den letzten 20 bis 30 Jahren keine neuen Technologien und Programmierparadigmen aufgetaucht, und es bestehen große Zweifel, dass sie überhaupt erscheinen werden. Daher ist es für die Weiterentwicklung notwendig, bestehende Ansätze zu kombinieren. In letzter Zeit führen immer mehr Forscher Experimente in diese Richtung durch und erzielen ziemlich gute Ergebnisse.

    Erzählen Sie uns mehr über die Geräte-Hybridsysteme.

    Hybridsysteme kombinieren mehrere klassische Ansätze zur Lösung von Problemen bei der Entwicklung künstlicher Intelligenz. Ich teile sie in zwei Kategorien ein. Die erste ist „schwache Hybride“: Wenn im Rahmen einer Aufgabe separate Technologien zusammen verwendet werden und Daten über eine spezielle Schnittstelle ausgetauscht werden. Dies kann die Bestimmung der Hauptkomponenten neuronaler Netzwerke durch Methoden genetischer Algorithmen oder die gemeinsame Verwendung neuronaler Netzwerke unterschiedlicher Architekturen sein. Die zweite Kategorie ist "starke Hybride": Wenn zwei Modelle so tief ineinander eingebettet sind, dass tatsächlich eine neue Technologie erscheint. Idealerweise erbt es die Stärken jedes Modells. Beispielsweise kann es sich um Fuzzy-Neuronale Netze handeln, sie kombinieren eine Fuzzy-Logik-Vorrichtung und Neuronale Netze.

    Was denken Sie, welche technischen Einschränkungen behindern heute die Entwicklung der KI?

    Mir scheint, dass es jetzt keine technischen Einschränkungen gibt. Die verfügbare Kapazität reicht aus, um alle intellektuellen Probleme zu lösen. Die einzige Frage ist, wie sie gelöst werden müssen. Alle Teile des Puzzles haben wir nur noch, um sie richtig einzusetzen. Aber das Aufkommen eines ausgewachsenen Computergeistes - dies ist eine kompliziertere Frage. Es berührt das Konzept des Geistes als solches und die Frage nach Dingen, die für die Manifestationen seines Wesens notwendig sind: Körper, Emotionen, Gefühle und so weiter. Dies ist nicht nur eine interdisziplinäre Aufgabe, sondern auch eine sehr philosophische, da wir noch nicht ganz klar sind, was der Grund ist.

    Erzählen Sie uns von Ihrer Präsentation auf der AI Conference . An wen wird es gerichtet und welche Themen werden es verraten?

    Ich werde über unseren Ansatz zur Schaffung eines intellektuellen Kerns sprechen, die Hauptkomponenten und ihre Interaktion beschreiben. Ich erzähle Ihnen von den Vorteilen dieses Ansatzes, den Anwendungsmöglichkeiten - auch zur Lösung von Problemen in verschiedenen Geschäftsbereichen.

    Der Bericht enthält spezifische Terminologie aus dem Bereich der KI und ist für das Basiswissen in diesem Bereich ausgelegt. Außerdem haben wir den ganzen Tag über einen offenen Steve-Demo-Stand, und jeder Besucher kann mit ihm und unseren Entwicklern plaudern, Fragen stellen und die aktuellen Fähigkeiten unserer Produkte bewerten.

    Wir planen, Core Expert im Bericht mehr Aufmerksamkeit zu widmen, und konzentrieren uns auf Steve am Stand.

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