Zweimal mehr, zehnmal schneller, rund um die Uhr - alles für die Menschen

    Die Mitarbeiter haben sich mit der künstlichen Intelligenz angefreundet und sind bereit, sie einzusetzen, um die Produktivität zu steigern und ein Gleichgewicht zwischen Arbeit und Privatleben zu finden. Zu diesem Schluss kommt der Analyst Pierre Audoin Consultants (PAC), der zusammen mit Fujitsu eine Studie Workplace 2025 * durchführte. Mehr als 80% der Teilnehmer glauben, dass sich die KI-Technologie, mit der sie sich getroffen haben, positiv auf die Arbeit auswirken wird. Alle, die daran interessiert sind, wovon Jobs Berufe träumen, bitte unter der Katze.

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    Fast die Hälfte aller befragten Mitarbeiter glaubt, dass ihre Produktivität gleich bleibt oder sogar sinkt, obwohl sie ebenfalls hart arbeiten (45%) wie vor zwei Jahren oder sogar noch härter (47%). Vielleicht ist dies der Grund, warum die Mehrheit der Befragten glaubt, dass KI ihnen helfen wird, ihre Arbeitseffizienz zu verbessern. Wie bereits erwähnt, glauben mehr als 80% der Forschungsteilnehmer, die sich mit dieser oder jener KI-Technologie in Form digitaler virtueller Assistenten oder spezieller personalisierter und anpassungsfähiger Funktionen vertraut gemacht haben, die Arbeit positiv. Dabei geht es nicht nur um die Mitarbeiter der sogenannten digitalen Generation, die sich mit modernen Technologien auskennen. Diese Sichtweise teilen auch Spezialisten mit minimaler Grunderfahrung mit digitalen Lösungen.

    Es gibt immer mehr Beispiele für die Einführung der künstlichen Intelligenz, die bestimmte Ergebnisse zeigen. So wurde im Rahmen des britischen Projekts DeepMind Health ein System geschaffen, das in wenigen Minuten Hunderttausende von Krankenakten verarbeiten und die erforderlichen Informationen hervorheben kann. Mit einer Million Augenbildern arbeiten Forscher an der Entwicklung von Algorithmen, die auf Machine-Learning-Technologien basieren, mit denen die ersten Anzeichen von zwei Augenkrankheiten erkannt werden können - feuchte altersbedingte Makuladystrophie und diabetische Retinopathie. Obwohl die Fujitsu-Umfrage nur in europäischen Ländern durchgeführt wurde, könnten einige Beispiele aus Russland die Daten unterstützen. Große Unternehmen wie Gazprom Neft, Russische Eisenbahnen, Rostelecom, Yandex, Mail.Ru, MTS,

    Zum Beispiel hilft der Cognitive Geologist den Mitarbeitern von Gazprom Neft bei der Erstellung einer Bestandsprognose, einer Risikobewertung und einer Entwicklungsstrategieplanung. Der Roboter reduziert das Risiko von Fehlern in den frühen Stadien des Bergbaus, die in der Zukunft kaum korrigiert werden können, erheblich. Der Kollege des „Geologen“, der Roboter-Rekrutierer „Vera“, besteht die Probezeit, d. Wird im Testmodus am RZD verwendet. Experten bewerten ihre Gespräche mit Bewerbern, die Qualität der Interaktion mit ihnen und ergänzen die Skripts. Ein virtueller Assistent hilft bei der Auswahl von Kandidaten entsprechend den Anforderungen einer bestimmten Vakanz. Die Menschen verbinden sich in der ersten Phase mit der Arbeit mit Bewerbern, wenn beispielsweise der Anruf fehlschlägt oder es wichtig ist, Antworten auf spezielle Fragen zu Erfahrungen zu erhalten. Vera erhält rund um die Uhr Anrufe von Bewerbern.

    10-mal schneller verstehen, prüfen, lösen


    Wenn man sich die Erfolge von Robotern ansieht, fürchten die Mitarbeiter überhaupt nicht, dass sie den Menschen die Arbeit abnehmen, und umgekehrt möchten wir die üblichen "Werkzeuge" mit Hilfe von Maschinen effektiver gestalten. Da künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Automatisierungstechnologien für Roboterprozesse immer weiter verbreitet und publik werden, werden die Menschen von ihren Arbeitgebern erwarten, dass sie solche Lösungen implementieren. Unternehmen, die sich dieser Aufgabe stellen, werden in der Lage sein, die Produktivität zu steigern und den Krieg für talentierte und vielversprechende Spezialisten zu gewinnen.

    Bisher zeigen die Umfrageergebnisse jedoch, dass fast die Hälfte der Beschäftigten die aktuellen Arbeitsplätze niedrig hält: Sie wirken sich NICHT positiv auf die Gewinnung neuer Mitarbeiter aus und können sogar keine Fachkräfte mit Schlüsselqualifikationen behalten. Die Umfrageteilnehmer stellten fest, dass viele Anwendungen und Dienste nicht die erforderliche Unterstützung bieten, und die Mitarbeiter von zu vielen Daten umgeben sind, wodurch es schwierig wird, die für die Arbeit erforderlichen Informationen zu finden.

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    Angenommen, die Aufgabe besteht darin, ein Konto für eine juristische Person zu eröffnen. Nun, Banken, die die künstliche Intelligenz nicht für diesen Zweck genutzt haben, verbringen fast acht Tage. Während dieser ganzen Zeit suchen die Mitarbeiter manuell nach Daten, überprüfen und geben sie aus einem Paket von Dokumenten ein - der Charta, der Registrierungsurkunde, den Verträgen und den Lizenzen. Und Technologien zur Analyse von Texten in natürlicher Sprache lösen diese Aufgabe zehnmal schneller. Sie basieren auf der semantischen Hierarchie, die den Text anhand seiner Bedeutung analysiert und versteht. Die KI ermittelt schnell die Art aller Dokumente, extrahiert Daten, vergleicht und überträgt sie an Informationssysteme und vergleicht den Kunden mit Blacklists. Solche Plattformen können für die Unternehmensprüfung verwendet werden, beispielsweise um Dokumente systemübergreifend zu verteilen: Verträge - in CRM, Rechnungen - in Buchhaltungssysteme, Schätzungen - im Beschaffungsmanagement. Technische Support-Spezialisten mit ähnlichen Lösungen helfen dabei, schnell die Antwort auf Kundenanfragen zu finden. Die Technologie analysiert die Bedeutung des Textes, nicht einzelne Wörter. Daher versteht sie es, wenn Fragen zu demselben Thema gestellt werden, aber sie formulieren sie auf unterschiedliche Weise. Beispielsweise funktioniert das Internet "nicht", "fängt nicht", "alles ist kaputt."

    Wenn künstliche Intelligenz menschenorientiert ist


    Da Mitarbeiter länger arbeiten müssen, müssen sie die beste Balance zwischen Beruf und Privatleben finden. Den Ergebnissen der Umfrage nach zu urteilen, möchten sie dies durch flexiblere Arbeitsmethoden und einen anpassbaren Zeitplan erreichen - mehr als die Hälfte der Befragten (53%) hält dies für "sehr wichtig" für die Steigerung der Produktivität. Mehr als ein Drittel der Umfrageteilnehmer (35%) bewertet jedoch im Durchschnitt oder niedrig die Fähigkeit ihrer Arbeitgeber, das optimale Gleichgewicht zwischen Geschäft und Privatleben zu wahren. Ein anregendes und gesundes Arbeitsumfeld (49%) und der Zugang zu den richtigen Werkzeugen (40%) wurden als Hauptfaktoren für die Arbeitseffizienz genannt.

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    Wenn die künstliche Intelligenz menschenzentriert ist, hilft sie, die Grenze zwischen persönlicher und Arbeitszeit zu verwischen. Wenn Sie einen Mitarbeiter an erster Stelle einsetzen und ihm die erforderlichen technischen Hilfsmittel zur Verfügung stellen, werden wir sehen, wie Sie geschäftliches und privates Leben sicher miteinander verbinden können.

    Über 300 Unternehmen in sechs Ländern der Welt automatisieren die Suche nach neuen Mitarbeitern mit Hilfe unserer Landsfrau Vera. Es befreit die Mitarbeiter von der mühsamsten Arbeit - das Suchen nach Lebensläufen, das "Löschen" der Datenbank von Duplikaten (und es kann etwa 30% sein), "kalte" Anrufe und die Durchführung eines ersten Interviews. Der Recruiter ruft in zwei Tagen etwa 100 Personen und in einer halben Stunde künstliche Intelligenz an. Darüber hinaus kann der Roboter 10.000 Anrufe gleichzeitig tätigen und rund um die Uhr arbeiten.

    Die Umfrageergebnisse zeigen jedoch hartnäckig, dass viele bestehende Arbeitsumgebungen und -werkzeuge es den Mitarbeitern nicht ermöglichen, die Produktivität zu maximieren. Unternehmen müssen sich auf effiziente Arbeitspraktiken konzentrieren und darauf achten, Daten und Prozesse zu bereinigen, damit Mitarbeiter jederzeit und einfach auf Informationen zugreifen können. Wenn ein Unternehmen diese Anforderungen erfüllt, basierend auf der richtigen, auf den Menschen ausgerichteten Technologie, ist seine Fähigkeit, die Produktivität zu steigern, unbegrenzt. Darüber hinaus wird es dabei helfen, wichtige Mitarbeiter in einem wettbewerbsintensiven Umfeld zu halten.

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    * Die Studie basiert auf einer Online-Befragung von rund 600 Mitarbeitern großer und mittlerer Unternehmen in Belgien, Frankreich, Deutschland, Skandinavien, Spanien, dem Vereinigten Königreich und Irland. Die Studie wurde von PAC von September bis Oktober 2018 durchgeführt. Eine vollständige Beschreibung der Ergebnisse steht in der Studie zum Download zur Verfügung.

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