Jeff Bezos Philosophie: "Tag 1"

Ursprünglicher Autor: Quora
  • Übersetzung
Am 13. September startete Jeff Bezos das philanthropische Projekt „Day 1“ . Lassen Sie uns herausfinden, was hinter diesem Namen steckt.

Bild

Was ist die Philosophie von Tag 1 von Jeff Bezos?

Anfangs erschien diese Frage bei 'Quora': ein Ort, an dem Wissen empfangen und weitergegeben werden kann, damit die Menschen von anderen lernen und die Welt besser verstehen können.

So antwortete Brian Roemmele, der Gründer und Herausgeber von Read Multiplex:
„Die Außenwelt kann Sie in den Zustand von„ Tag 2 “versetzen, wenn Sie starke Trends nicht annehmen oder nicht schnell annehmen können. Wenn Sie mit ihnen kämpfen, kämpfen Sie wahrscheinlich mit der Zukunft. Benutze sie und fange einen guten Wind "
- Jeff Bezos

Tag 1


Eine kürzlich erschienene Securities and Exchange Commission stellte fest, dass die Rede von Jeff Bezos (EX-99.1) interessant genug war. In diesem Brief an die Aktionäre von Amazon 2016 beschreibt Jeff die Philosophie, die er als „Tag 1“ und „Tag 2“ bezeichnet. Diese Idee kam ihm zu Beginn von Amazon. Er arbeitete in einem Gebäude mit dem Namen „Tag 1“, das so genannt wurde, um Sie daran zu erinnern, dass sich das Unternehmen immer im Modus „Tag 1“ befinden sollte. "Day 2" für Jeff ist statisch oder eine vollständige Änderung des Konzepts von "Day 1", gefolgt von Irrelevanz. Und dahinter - ein schmerzhafter, schmerzlicher Niedergang. Dann der Tod.

In der Firma wurde die Idee zur Folklore. Der Erfolg von Amazon beruhte im Wesentlichen auf dem Konzept von Tag 1. Sie ist zu einer Legende geworden.

Hier ist eine Zusammenfassung dieses Konzepts:

Konzentrieren Sie sich auf das Ergebnis, nicht auf den Prozess


Jeff erklärte, dass es mit dem Wachstum des Unternehmens einfacher sei, sich auf den Prozess und nicht auf das Ergebnis zu verlassen. In diesem Fall wird der Prozess zu einer Sache. In diesem Fall hören die Unternehmen manchmal auf, das Ergebnis zu betrachten, und konzentrieren sich darauf, ob sie den Prozess korrekt befolgt haben und nicht, ob das Ergebnis erzielt wurde.

Treffen Sie schnell Entscheidungen


Jeff sagt, dass Unternehmen, die dem Konzept von Tag 2 folgen, wirklich gute Entscheidungen treffen, aber sie tun dies nur langsam. Tatsache ist, dass Start-ups ohne Probleme qualitativ hochwertige und schnelle Entscheidungen treffen, was für große Unternehmen jedoch schwierig ist. „Das Amazon-Management beabsichtigt, eine hohe Entscheidungsgeschwindigkeit aufrechtzuerhalten. Geschwindigkeit ist wichtig im Business und macht auch viel mehr Spaß. “

Für diesen Prozess hat der Prozess „Tag 1“ ein System für die Mitarbeiter: „Nicht einverstanden, aber machen Sie es“. Die Idee ist, dass nicht jeder die gleiche Lösung finden kann, aber es ist immer noch möglich, zusammen zu arbeiten, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen. Er erwähnte, dass er sich bezüglich einer der auf Amazon Prime vorgeschlagenen Serien nicht ganz sicher war: Zum Teil wegen des geringen Interesses und auch wegen der vorgeschlagenen Geschäftsbedingungen. Er sagte: "Ich hatte eine völlig andere Meinung, aber sie wollten es riskieren." So antwortete ich ihnen sofort: "Ich stimme nicht zu, aber ich gebe grünes Licht und ich hoffe, dass diese Serie die meistgesehene von allem ist, was wir bisher gemacht haben." "Stellen Sie sich vor, wie sehr wir den Entscheidungszyklus verlangsamen würden, wenn das Team mich wirklich überzeugen müsste, und nicht nur mein Vertrauen gewinnen würde."

Konzentrieren Sie sich nicht nur auf das Unternehmen


Das eloquenteste Verständnis der Philosophie von „Tag 1“ lautet wie folgt: „Die Außenwelt kann Sie in den Zustand von„ Tag 2 “treiben, wenn Sie starke Trends nicht akzeptieren oder nicht schnell akzeptieren können. Wenn Sie mit ihnen kämpfen, kämpfen Sie wahrscheinlich mit der Zukunft. Benutze sie und fange einen guten Wind. " Diese starken Trends sind kaum zu übersehen, aber in den meisten Fällen sind große Unternehmen kaum zu akzeptieren. Er stellt fest, dass derzeit die ganze Welt am wichtigsten Trend beteiligt ist - maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz. Aus diesem Grund gehören Echo / Alexa-Systeme zu den am schnellsten wachsenden und meistverkauften Produkten in der Amazon-Geschichte. Jeff erklärt: „Egal wie sehr wir versuchen, wir schaffen es kaum, ständig Lagerbestände von Echo zu haben. Dies ist ein Qualitätsproblem, aber ein Problem. Wir arbeiten daran. “

Aber das ist noch nicht alles. Amazon experimentiert mit der Lieferung von Drohnen und dem Lebensmittelladen Amazon Go, der mithilfe von Machine Vision Warteschlangen an der Kasse beseitigt. Jeff sagt: „Maschinelles Lernen verwaltet unsere Algorithmen für die Bedarfsprognose, die Rangfolge der Produktsuche, Produkt- und Transaktionsempfehlungen, Merchandising, Betrugserkennung, Übersetzung und mehr. Obwohl dies weniger sichtbar ist, wird der Großteil der maschinellen Lernarbeit genau das sein - unsichtbar, aber die Schlüsseloperationen verbessern.

Marktanalyse


Jeff schreibt: „Hier ein weiteres Beispiel: Marktforschung und Kundenumfragen können für Käufer ein Modell sein. Dies ist besonders gefährlich, wenn Sie Produkte erfinden und entwickeln. 55% der Betatester gaben an, dass sie diese Funktion mögen. Dies ist um 47% höher als bei der ersten Umfrage. Solche Informationen sind schwer zu interpretieren und können irreführend sein. “ Diese Prämisse beeinflusst Steve Jobs bei Apple in gewissem Maße. Dies zeigt sicherlich, wie Amazon die Stimme der ersten Revolution schafft. Ich habe über die tausendste Armee geschrieben, die Jeff nur für Alexa geschaffen hat.

Das Manifest von "Tag 1"


Der Begriff "Tag 1" bildet die Grundlage des Amazon-Manifests. Ich glaube, dass dies eine der besten Botschaften für Aktionäre ist, die ich je gelesen habe (und über Jahrzehnte hinweg genug gelesen habe). Dynamische Ziele sind nicht nur Worte, sondern ganzheitliche Konzepte, die täglich im Unternehmen eingesetzt werden. Dies ist ein seltener Blick in den Kopf, der diese Konzepte seit zwanzig Jahren kreiert.

Hier ist die Erklärung zu Amazon Exhibit 99.1 für die Securities and Exchange Commission, die das ursprüngliche Exhibit 99 verbindet, das im Rahmen des Börsengangs 1997 eingereicht wurde:

Jeff, wie sieht Tag 2 aus ?

Diese Frage wurde mir bei unserem letzten Treffen gestellt. Ich erinnere die Leute daran, dass wir seit mehreren Jahrzehnten "Tag 1" haben. Ich arbeitete in einem Gebäude mit dem Namen „Tag 1“. Als ich in ein anderes Gebäude umzog, entschied ich mich, diesen Namen beizubehalten. Ich habe viel darüber nachgedacht.

"Tag 2" ist statisch, gefolgt von Irrelevanz. Und dahinter - ein schmerzhafter, schmerzlicher Niedergang. Dann der Tod. Deshalb haben wir immer "Tag 1".

Zögern Sie nicht - ein solcher Rückgang wird so langsam wie möglich auftreten. Ein bestimmtes Unternehmen kann über Jahrzehnte die Vorteile von Tag 2 nutzen, aber am Ende wird das Ergebnis offensichtlich sein.
Die Frage ist, wie wir Tag 2 entgegenwirken können. Was sind unsere Tricks und Taktiken? Wie kann die Durchführbarkeit von "Tag 1" auch in einer großen Organisation aufrechterhalten werden?

Es gibt keine einfache Antwort. Es gibt jedoch viele Komponenten, Pfade und Fallen. Ich kenne die Antwort nicht ganz, aber ich kenne wahrscheinlich die Partikel. Hier ist das Starterpaket, das zum Schutz von Tag 1 erforderlich ist: eine Obsession gegenüber den Kunden, ein skeptischer Blick auf Modelle, ein großes Verlangen nach äußeren Trends und eine schnelle Entscheidungsfindung.

Echte Kundenbesessenheit


Es gibt viele Möglichkeiten, wie Sie ein Geschäft aufbauen können. Sie können sich auf Mitbewerber, auf ein Produkt, auf Technologie, ein Geschäftsmodell usw. konzentrieren. Meiner Meinung nach ist die Besessenheit mit Kunden der beste Weg, um die Tragfähigkeit von Tag 1 zu sichern.

Warum Es gibt viele Vorteile in einer kundenorientierten Herangehensweise, aber das Größte ist: Die Kunden sind immer schön und überraschend unglücklich, selbst wenn sie sagen, dass sie glücklich sind und das Geschäft ausgezeichnet ist. Sie wollen etwas mehr, auch wenn sie selbst nichts davon wissen, und Ihr großer Wunsch, Kunden zu gefallen, wird Sie zu Erfindungen führen. Niemand hat uns jemals gebeten, Amazon Prime zu schaffen, aber wie sich herausstellte, wollten alle diesen Service, und es gibt viele solche Beispiele.

„Tag 1“ erfordert, dass Sie in Ruhe experimentieren, Misserfolge nehmen, Samen pflanzen, Sämlinge schützen und alles mit der Kundenzufriedenheit verdoppeln. Eine von Kunden besessene Kultur schafft dafür hervorragende Voraussetzungen.

Geben Sie nicht vorgefertigten Modellen nach.


Da das Unternehmen immer größer und komplexer wird, besteht die Tendenz, sich auf bewährte Modelle zu verlassen. Es kann sich auf verschiedene Weise manifestieren, aber es ist gefährlich, listig und im Stil von "Tag 2".

Ein allgemeines Beispiel ist Prozess als Modell. Ein guter Prozess dient Ihnen, damit Sie Kunden bedienen. Wenn Sie jedoch nicht wachsam sind, kann der Prozess zu einem integralen Bestandteil werden. Dies ist in großen Organisationen sehr häufig. Der Prozess wird zum Modell für das Ergebnis, das Sie erzielen möchten. Sie hören auf, dem Ergebnis zu folgen und konzentrieren sich auf die Korrektheit des Prozesses. Oft hört man einen jungen Manager, der ein schlechtes Ergebnis mit den Worten verteidigt: "Nun, wir haben nur die Anweisungen befolgt." Ein erfahrener Leiter nutzt diese Gelegenheit, um den Prozess zu erforschen und zu verbessern. Der Prozess kann nicht von selbst sein. Es lohnt sich immer zu fragen: Besitzen wir den Prozess oder gehört uns der Prozess? In der Firma "Tag 2" ist die zweite Option am möglichsten.

Hier ein weiteres Beispiel: Marktforschung und Kundenumfragen können ein Modell für Kunden sein. Dies ist besonders gefährlich, wenn Sie Produkte erfinden und entwickeln. „55% der Betatester sagten, dass sie diese Funktion mögen. Und das ist um 47% höher als bei der ersten Umfrage. “ Solche Informationen sind schwer zu interpretieren und können irreführend sein. “

Gute Erfinder und Designer verstehen ihre Kunden tiefer. Sie brauchen viel Zeit und Mühe, um diese Intuition zu entwickeln. Sie studieren und verstehen eine große Anzahl von Geschichten und nicht nur die Durchschnittswerte aus Fragebögen. Sie leben von Design.

Ich bin nicht gegen Betatests oder Umfragen. Aber Sie, die Eigentümer des Produkts oder der Dienstleistung, müssen den Kunden verstehen, eine Vision haben und das Angebot wirklich lieben. In diesem Fall helfen Beta-Tests und -Forschung Ihnen dabei, Ihre blinden Flecken zu finden. Eine wirklich unglaubliche Erfahrung mit Kunden beginnt mit Herz, Intuition, Neugier, Spiel, Mut und Geschmack. Umfragen geben Ihnen so etwas nicht.

Umfassen Sie externe Trends


Die Außenwelt kann Sie in den „Tag 2“ -Status versetzen, wenn Sie keine starken Trends werden oder nicht schnell annehmen können. Wenn Sie mit ihnen kämpfen, kämpfen Sie wahrscheinlich mit der Zukunft. Benutze sie und fange einen guten Wind.

Es ist schwer, diese Trends nicht zu bemerken (sie reden und schreiben viel über sie), aber für große Unternehmen ist es schwierig, sie zu akzeptieren. Jetzt haben wir einen offensichtlichen Trend - maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz.

Computer haben in den vergangenen Jahrzehnten weitgehend automatisierte Aufgaben, die Programmierer mit klaren Regeln und Algorithmen beschreiben können. Moderne Methoden des maschinellen Lernens ermöglichen es uns, mit Aufgaben zu arbeiten, für die es schwieriger ist, klare Regeln zu beschreiben.

Amazon praktiziert seit vielen Jahren maschinelles Lernen. Etwas zu sehen: unsere autonomen Drohnen für die Lieferung von Prime Air; Amazon Go's Lebensmittelgeschäft, das mithilfe von Machine Vision Warteschlangen an der Kasse beseitigt; und Alexa ist unser Cloud-basierter KI-Helfer. (Egal wie sehr wir uns auch bemühen, wir schaffen es immer noch kaum, ständig Lagerbestände von Echo im Lager zu haben. Dies ist ein Qualitätsproblem, aber ein Problem. Wir arbeiten daran.)

Viel maschinelles Lernen ist jedoch nicht offensichtlich. Maschinelles Lernen steuert unsere Algorithmen für die Bedarfsprognose, die Rangfolge der Produktsuche, Produkt- und Transaktionsempfehlungen, Merchandising, Betrugserkennung, Übersetzung und mehr. Dies ist zwar weniger auffällig, aber die meiste Arbeit des maschinellen Lernens wird genau das sein - nicht wahrnehmbar, aber die Schlüsseloperationen verbessern.

Mit der Cloud-Plattform AWS (Amazon Web Services) reduzieren wir Kosten und andere maschinelle Lern- und KI-Hindernisse, sodass alle Organisationen und Unternehmen fortschrittliche Technologien nutzen können.

Mit vorgefertigten Versionen populärer Tiefenlernsysteme, die nach dem P2-Computing-Modell (optimiert für eine solche Arbeitslast) arbeiten, entwickeln Kunden bereits leistungsfähige Systeme in verschiedenen Bereichen: Von der Früherkennung der Krankheit bis hin zur Ertragssteigerung. Wir haben auch Amazon-Services auf höherer Ebene in bequemer Form zugänglicher gemacht. Amazon Lex (das sich in Alexa befindet), Amazon Polly und Amazon Rekognition beseitigen die harte Arbeit, natürliche Sprache zu erkennen, Sprache zu erzeugen und Bilder zu analysieren. Der Zugriff darauf erfolgt über einen einfachen API-Aufruf, für den kein maschinelles Lernen erforderlich ist. Achten Sie auf diesen Bereich. Weiteres

Schnelle Entscheidungsfindung


Tag 2-Unternehmen treffen wirklich gute Entscheidungen, tun dies aber langsam. Um die Energie und Dynamik von Tag 1 zu erhalten, müssen Sie in der Lage sein, hohe Geschwindigkeit und Qualität in Lösungen zu kombinieren. Im Gegensatz zu großen Unternehmen ist dies für Startups einfach. Das Amazon-Team unterstützt die schnelle Entscheidungsfindung. Geschwindigkeit ist wichtig im Geschäft und macht die Atmosphäre auch viel mehr Spaß. Wir kennen nicht alle Antworten, aber hier sind einige unserer Gedanken.

Erstens , nie einen universellen Entscheidungsprozess verwenden. Viele Lösungen haben zwei Seiten. Für diese Lösungen können Sie einen einfachen Prozess verwenden. Was passiert, wenn Sie einen Fehler machen? Ich habe in meiner letzten Ansprache darüber gesprochen.

ZweitensDie meisten Entscheidungen sollten mit ca. 70% der Informationen getroffen werden, die Sie gerne hätten. Wenn Sie bis zu 90% warten, werden Sie höchstwahrscheinlich langsam sein. Außerdem sollten Sie in jedem Fall in der Lage sein, falsche Entscheidungen schnell zu erkennen und zu korrigieren. Wenn Sie die Richtung der Entscheidung leicht korrigieren können, sind die Fehler nicht so teuer, wie Sie denken (aber die Verzögerung ist immer teuer).

DrittensVerwenden Sie das Prinzip "stimme nicht zu, sondern tue". Er wird viel Zeit sparen. Wenn Sie eine Überzeugung in eine bestimmte Richtung haben, aber es gibt keine einstimmige Entscheidung, wäre es besser zu sagen: „Hören Sie zu, ich verstehe, dass wir keine einstimmige Entscheidung getroffen haben, aber vielleicht werden wir es riskieren? Stimme nicht zu und mache? ”. Zu diesem Zeitpunkt kennt niemand die richtige Antwort, so dass Sie schnell eine positive Antwort hören werden.

Es funktioniert nicht einseitig. Wenn Sie ein Chef sind, müssen Sie sich auch an diesen Grundsatz halten. Ich bin immer anderer Meinung, aber ich tue es. Wir haben kürzlich einer Show von Amazon Studios grünes Licht gegeben. Ich habe meinem Team gesagt, dass ich nicht sicher bin, ob es interessant sein wird, dass es einfach zu veröffentlichen ist und dass die Geschäftsbedingungen nicht sehr rentabel sind und dass wir noch viele Angebote haben. Sie hatten ein völlig anderes Aussehen und wollten eine Chance ergreifen. Ich antwortete ihnen sofort: "Ich stimme nicht zu, aber ich gebe grünes Licht und ich hoffe, dass diese Serie von allen, die wir bisher gemacht haben, am meisten gesehen wird." Stellen Sie sich vor, wie sehr wir den Entscheidungszyklus verlangsamen würden, wenn das Team mich wirklich überzeugen müsste, und nicht nur mein Vertrauen gewinnen würde.

Beachten Sie, dass ich in diesem Beispiel nicht gedacht habe: "Nun, Jungs sind völlig falsch und fangen das Wesentliche nicht ein, und es ist meine Anstrengung nicht wert." Dies ist der wirkliche Meinungsunterschied, ein offener Ausdruck meiner Sichtweise, eine Chance für das Team, meine Meinung abzuwägen und ihren Weg zu gehen. Da das Team bereits 11 Emmys, 6 Golden Globes und 3 Oscars mitgenommen hat, bin ich froh, dass sie mich in den Raum gelassen haben!

Viertens sollten die echten Inkonsistenzprobleme so früh wie möglich erkannt und sofort auf ein neues Niveau gebracht werden. Manchmal haben Teams unterschiedliche Ziele und völlig andere Ansichten. Sie sind nicht konsistent. Keine Diskussionen und keine Meetings werden dieses tiefe Missverständnis voneinander lösen. Ohne Eskalation ist der Standardverfahren zur Streitbeilegung in diesem Szenario erschöpft. Die endgültige Entscheidung trifft eine Person, die eine höhere Ausdauer hat.

Im Laufe der Jahre habe ich bei Amazon viele Beispiele für echte Meinungsverschiedenheiten gesehen. Als wir Drittanbieter einluden, die in unseren eigenen Produkten direkt mit uns konkurrieren mussten, wurde dies besonders deutlich. Viele intelligente Angestellte von Amazon stimmten der gewählten Richtung einfach nicht zu. Eine große Entscheidung bestand aus einer Reihe kleinerer Unternehmen, von denen viele auf eine höhere Führungsebene übertragen werden mussten.

„Du hast mich völlig erschöpft“ ist ein schrecklicher Entscheidungsprozess. Es ist langsam und Energieentzug. Es ist viel besser, die Frage auf eine andere Ebene zu stellen.

Haben Sie also auf die Qualität der Entscheidungsfindung verzichtet oder über Geschwindigkeit nachgedacht? Füllen globale Trends Ihre Segel mit gutem Wind? Sind Sie Opfer von Modellen oder arbeiten Modelle für Sie? Und am wichtigsten: Machen Sie Ihre Kunden glücklich? Sie können den Umfang und die Fähigkeiten eines großen Unternehmens und den Geist und das Herz eines kleinen Unternehmens haben. Die Wahl liegt bei Ihnen.
Vielen Dank an jeden Kunden für die Erbringung von Dienstleistungen, unsere Aktionäre zur Unterstützung und jeden Mitarbeiter für seine harte Arbeit, seinen Einfallsreichtum und seine Leidenschaft.

Wie immer füge ich eine Kopie des ursprünglichen Briefes von 1997 bei. Wir haben immer noch "Tag 1".

Grüße,
Jeff.

Bild





Bild
Über #philtech
#philtech (технологии + филантропия) — это открытые публично описанные технологии, выравнивающие уровень жизни максимально возможного количества людей за счёт создания прозрачных платформ для взаимодействия и доступа к данным и знаниям. И удовлетворяющие принципам филтеха:

1. Открытые и копируемые, а не конкурентно-проприетарные.
2. Построенные на принципах самоорганизации и горизонтального взаимодействия.
3. Устойчивые и перспективо-ориентированные, а не преследующие локальную выгоду.
4. Построенные на [открытых] данных, а не традициях и убеждениях
5. Ненасильственные и неманипуляционные.
6. Инклюзивные, и не работающие на одну группу людей за счёт других.

Акселератор социальных технологических стартапов PhilTech — программа интенсивного развития проектов ранних стадий, направленных на выравнивание доступа к информации, ресурсам и возможностям. Второй поток: март–июнь 2018.

Чат в Telegram
Сообщество людей, развивающих филтех-проекты или просто заинтересованных в теме технологий для социального сектора.

#philtech news
Телеграм-канал с новостями о проектах в идеологии #philtech и ссылками на полезные материалы.

Подписаться на еженедельную рассылку

Jetzt auch beliebt: