So finden Sie Bots auf YouTube: Interaktionsmuster für externe Kommentare

    Hallo an alle! Dies ist ein kleiner Beitrag (mit vielen Bildern) zum Visualisieren und Analysieren von Kommentaren auf YouTube. Vorherige Beiträge: 1 , 2 .

    Dieses Mal werden wir über Kommentare sprechen, die sich von den meisten anderen Kommentaren unterscheiden und als separate Regionen dargestellt werden. Normalerweise hängen sie mit dem Verhalten von Bots zusammen, es kann sich jedoch auch um eine andere autonome Gemeinschaft von Kommentatoren handeln. Was sind sie und wie findet man sie auf YouTube? Lass es uns herausfinden.

    Zur Forschungshypothese: externe und interne Kommentare


    Wenn wir unsere Forschungshypothese kurz wiedergeben, manifestiert sich das Zusammenspiel von Kommentatoren in stabilen und reproduzierbaren Formen. Wir nennen sie Muster.

    Der Unterschied und die Mustervielfalt lassen sich am einfachsten anhand der räumlich-geometrischen Anordnung der Kommentare zueinander zeigen. Dazu verwenden wir die Visualisierung von Kommentaren zu diesem Kanal :



    In der Visualisierung werden mindestens zwei Kategorien von Mustern klar unterschieden - intern und extern.

    Interne Muster beziehen sich auf Kommentare, die den meisten anderen Kommentaren zugeordnet sind. Das Vorhandensein interner Muster weist auf die Bildung eines ständigen Publikums von Kommentatoren hin. Wir werden beim nächsten Mal mehr über die Arten der internen Muster sprechen, da dieses Thema eine detaillierte Untersuchung erfordert. Und jetzt wenden wir uns dem Studium der äußeren Muster zu.

    Externe Kommentare sind lose mit den meisten anderen Kommentaren verknüpft. Zur gleichen Zeit zeigen einige externe Muster eine starke Interaktion einer lokalisierten Kommentargruppe (Clustering), die sich jedoch nur in einer bestimmten kleinen Community manifestiert, und diese Gruppe ist nur schwach mit den meisten Kommentaren verbunden. Daher führen wir zusätzliche Konzepte für externe Muster mit schwachen und starken Verbindungen ein.

    In einer qualitativen Studie werden externe Kommentatoren durch ein Publikum repräsentiert, das eine enge Spezialisierung von Aktionen zeigt. Diese Aktionen sind normalerweise mit dem Verhalten von Bots und anderen Mitgliedern des "künstlichen Publikums" (Prismen usw.) verbunden. Ihr Unterschied zu „natürlichen“ Kommentatoren besteht in kollektiven Aktionen, die auf ein bestimmtes Ziel abzielen.

    Wir werden nun einige Arten externer Kommentare am Beispiel von YouTube-Kommentatoren betrachten.

    Muster "Bots" und "Prizolovs"


    Um die externen Kommentatoren und die ihnen eigenen Interaktionsmuster zu untersuchen, deren Typ wir als "Bots" und "Prizolovs" identifiziert haben, werden wir die Kommentare von Kanal 1 betrachten .



    Im nördlichen Teil der Visualisierung gibt es einen roten "Schwanz" von Kommentaren.



    Für die Analyse wurden Kommentare von den Walzen 201, 349, 375, 424, 433, 464 übernommen



    . Dies sind im Wesentlichen ähnliche Kommentare zu den Werbespots zu den Produkten eines der Spielzeughersteller.

    Film 201 :

    Screenshot


    Film 349 :

    Screenshot


    Film 375 :

    Screenshot


    Clip 424 :

    Screenshot


    Clip 433 :

    Screenshot


    Film 464 :

    Screenshot


    In der ersten Annäherung ist diese Art des Kommentierens dem Verhalten von Bots sehr ähnlich: Dieselbe Art von Aussagen in einem positiven Ton, dieselbe Art von Satzbildung mit einer geringfügigen Neuordnung ihrer Teile. Wenn jedoch davon ausgegangen wird, dass es sich bei den Kommentatoren um Erwachsene handelt, die für Spielzeug aus den Neunzigern nostalgisch sind und in einem ähnlichen Stil schreiben, kann sich die Bewertung der Kommentare ändern, dh für die abschließende Beurteilung muss eine vollständige quantitative und qualitative Inhaltsanalyse durchgeführt werden.

    Zum Vergleich wurde die Tonalität der Kommentare von der Mitte der Wolke der internen Kommentare zur Rolle 377 übernommen :



    Screenshot


    Die Tonalität und der Stil der Kommentare unterscheiden sich deutlich von den oben dargestellten. Die Art der Kommentatoren ist völlig verschieden, hat aber auch einen gemeinsamen Ton und Stil. Zumindest können wir über die Existenz von zwei Arten von Kommentatoren auf dem Kanal sprechen. Sie sind segmentiert und interagieren schwach miteinander, einige sind zahlreich und andere sind wenige.

    Das nächste Segment befindet sich in der Grauzone im Südosten: Die


    Rollen wurden überprüft: 36, 436, 472, 511. Alle Rollen sind mit Wettbewerben von einem der Spielzeughersteller verbunden.



    Film 511 :

    Screenshot



    Clip 436 :

    Screenshot


    Film 36 :

    Screenshot


    Film 472 :

    Screenshot


    Aus den Inhalten der Screenshots kann geschlossen werden, dass es sich um ein segmentiertes Publikum von Kommentatoren handelt, das sich hauptsächlich auf die Teilnahme am Wettbewerb konzentriert. Um dies zu identifizieren, verwendeten wir die Definition von Prisma, die in SMM üblich ist.

    Beachten Sie die Kommentare für die Werbefilme von Kanal 2 :



    Wir sind an einer isolierten (Smaragd-) Region von Kommentatoren im Nordwesten interessiert. Für die Analyse ausgewählte Kommentare zu sechs Videos.


    Film 4 :

    Screenshot


    Film 21 :

    Screenshot


    Film 90 :

    Screenshot


    Film 100 :

    Screenshot


    Clip 113 :

    Screenshot


    Video 180 :

    Screenshot


    Die Tonalität und der Stil der Kommentare sind eintönig. Im Allgemeinen stimmen die Schlussfolgerungen aus dem vorherigen Beispiel mit dem Muster „Bots“ (Kanal 1) mit den Kommentaren überein.

    Zum Vergleich das ausgewählte Steuervideo 163 :



    Screenshot


    Trotz des Themas, das den vorherigen Videos ähnelt (Übergewicht), sind Ton und Stil der Kommentare viel vielfältiger.

    Basierend auf dem Inhalt der Screenshots können wir davon ausgehen, dass das Hauptziel der segmentierten Kommentargruppe darin besteht, Videos zu einem bestimmten Thema (Kampf gegen Übergewicht) zu fördern.

    Betrachten Sie Kanal 3 , dessen Video von Spam-Bots angegriffen wird:



    Movie 542 :

    Screenshot


    Kommentare sind eintönig und haben das gleiche Ziel - die Werbung von Websites.

    Muster "Ausländer"


    Natürlich sind nicht alle segmentierten Kommentargruppen das Ergebnis eines Bot-Angriffs. Betrachten Sie als Beispiel die Kommentare zum Video auf Kanal 4 :


    Screenshot


    Aus dem Inhalt des Screenshots und der Beschreibung für das Video geht hervor, dass es sich bei dem russischsprachigen Kanal um eindeutige englischsprachige Kommentatoren handelt, da dieses Video Originalinhalt für ein englischsprachiges Publikum ist.

    Die Daten zusammenfassen


    Insgesamt zeigte die Analyse der Außenbereiche der Visualisierung von Kommentaren, dass sie von einem isolierten Publikum abgeglichen wurden, das sich deutlich vom Hauptteil der Kommentatoren auf YouTube-Kanälen unterschied. Natürlich ist in jedem Fall eine detaillierte Untersuchung des Inhalts der Kommentare erforderlich. Die Tatsache, dass wir durch das Arbeiten mit Big Data Regionen, die möglicherweise von Bots und anderen künstlichen Kommentatorengruppen bevölkert sind, fast sofort identifizieren können, macht es möglich, diesen Ansatz für das Ranking und die Auswertung von YouTube-Kanälen zu verwenden.

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