AI lernte zu bestimmen, wo zuerst die Straße repariert werden sollte



    Künstliche Intelligenz wird immer mehr zu einem universellen Werkzeug. Relevante Technologien werden in Wissenschaft, Medizin, Wirtschaft, Spielen und jetzt im Straßenbau eingesetzt. Richtig, bisher nur in den USA - hier hat die KI gelernt, welche Straßen, Brücken und Gebäude vor allem repariert werden müssen. Ein Team von Wissenschaftlern der University of Waterloo zog künstliche Intelligenz für die Analyse von Fotografien von Straßen, Brücken und verschiedenen Strukturen an, so dass die KI nach Schwachstellen in der Struktur suchen konnte, um dort genau dort zu beginnen, wo sie benötigt wird.

    Wissenschaftlern zufolge haben sie ihre Technologie entwickelt, um es den Regierungen verschiedener Länder zu erleichtern, die Aufgaben des Straßenbaus und der Straßenreparatur zu bewältigen. „Wenn die Regierung über solche Informationen verfügt, können die anstehenden Reparaturen von den Beamten besser geplant werden. Außerdem sinken die Reparaturkosten. Und das bedeutet niedrigere Steuern für die Anwohner “, sagte John Zelek, einer der Projektteilnehmer.

    In verschiedenen Ländern wird die Identifizierung von Standorten, an denen Straßen und Brücken repariert werden müssen, auf zwei Arten durchgeführt. Die erste ist die übliche Fahrt von Arbeitern der Reparaturmannschaften in die Umgebung, um Problemstellen zu erkennen. Die zweite Methode ist in etwa die gleiche, nur mit dem Einsatz von High-Tech-Kameras, die schneller sind als Menschen und Bereiche schnappen, die nicht den Standards entsprechen.

    In beiden Fällen ist es nicht immer möglich, alle Problembereiche zu identifizieren, und zu oft funktionieren solche Fahrten nicht, da sie recht teuer sind. Sie können mit einer normalen Kamera auskommen, die die Straße fotografiert, während die Baumeister das Fahrzeug auf verschiedenen Straßen bewegen. Sie selbst brauchen keine Probleme aufzuspüren, denn nach dem Flug wird dies alles durch künstliche Intelligenz erledigt.



    In einigen Fällen können Sie Bilder verwenden, die sich bereits im Netzwerk befinden. Zunächst wurde das System anhand von Fotos des Google Street View-Dienstes getestet. Die Wissenschaftler trainierten die KI, fügten neue Module hinzu und erweiterten das Datenbanksystem.

    Nach Angaben der Entwickler sind zum Fotografieren keine speziellen Kameras erforderlich - ein am Fahrzeug in der Kabine angebrachtes Handy reicht aus. Nun, das Auto kann auch nicht offiziell sein, aber privat. Fall - Ein Angestellter des Straßendienstes, der häufig an verschiedenen Orten in einer bestimmten Region vorkommt, ist geschäftlich tätig, und sein Mobiltelefon macht ein Foto von der Straße und überträgt die Bilder in eine spezialisierte Datenbank. Und von dort werden sie bereits zur Analyse der KI genommen.

    Außerdem können mit Hilfe von Drohnen Bilder aus der Luft aufgenommen werden (obwohl Kameras in diesem Fall gut sein sollten). Dieselben Drohnen können Bilder und Brücken mit Gebäuden und Strukturen aufnehmen, für die die Versorgungsunternehmen verantwortlich sind. Eine andere mögliche Anwendung der Technologie ist die Verfolgung des Baus einer Straße oder eines Gebäudes.

    „Wenn einige Bauabschnitte nicht allzu erfolgreich verlaufen, werden beispielsweise bestimmte Gebäudeteile nicht wie erforderlich zusammengefügt. Die KI kann vor dem Problem warnen“, sagt einer der Projektbeteiligten.

    Weitere Informationen über die KI, die den öffentlichen Versorgungsbetrieben zur Verfügung gestellt wurde, werden im September auf der Europäischen Signalverarbeitungskonferenz erörtert, die in Rom (Italien) stattfindet.

    Aber das nur selten benötigt , um die Leichenwagen zu reparieren, können Sie das neue Material verwenden , vorgeschlageneinheimische Wissenschaftler im letzten Jahr. Informationen zu dieser Entwicklung wurden in der maßgeblichen Ausgabe von Composites Science and Technology veröffentlicht. Dieses Material, mit dem die Risse der Fahrbahn beseitigt werden, reduziert die Reparaturzeit von Gleisen von einer Woche auf mehrere Stunden. Reparaturkosten können dreimal leicht gesenkt werden.



    Die Basis des Materials sind die mehrwandigen Nanotubes aus leitfähigem Kohlenstoff "Taunit-M", die eine Reihe von Eigenschaften aufweisen, die ihre Induktionsanfälligkeit bestimmen. Das Hinzufügen dieser Unreinheit zu einem traditionellen Straßenbelag ermöglicht einen "heilenden" Effekt. Das Material selbst kann zwar keine Reparaturfunktionen ausführen. Damit der Prozess beginnen kann, benötigen Sie ein spezielles Gerät, eine Kombination aus Mikrowellenherd und Walze. Wenn Sie sich entlang der Straße bewegen, erwärmt sie die Oberfläche und versetzt die Nanoröhrchen mit Mikrowellen in Bewegung. Dadurch können einzelne Lücken gespleißt werden. Wenn eine solche Technologie jedoch in den Dienst der öffentlichen Versorgungsunternehmen gestellt werden kann, ist sie noch unklar.

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