10 besten JavaScript-Bibliotheken zur Visualisierung von Daten in Grafiken und Diagrammen

Ursprünglicher Autor: Ruslan Borovikov
  • Übersetzung
Die Grafik hat etwas Magisches. Die Kurve Kurve zeigt sofort die gesamte Situation - die Geschichte der Entwicklung der Epidemie, Panik oder einer Periode des Wohlstands. Diese Linie erleuchtet, regt die Fantasie an, überzeugt.
- Henry. D. Hubbard
Die Datenmenge, mit der Sie arbeiten müssen, wächst ständig. Und je mehr Informationen es gibt, desto schwieriger ist es, sie zu verarbeiten. Aus diesem Grund ist das Thema Datenvisualisierung inzwischen besonders populär geworden - in Form von Grafiken, Diagrammen, Dashboards, vorzugsweise interaktiv. Die visuelle Darstellung von Daten ermöglicht es uns Menschen, weniger Zeit und Mühe in das Anzeigen, Analysieren und Verstehen sowie in das Treffen der richtigen, fundierten Entscheidungen zu investieren.

Es ist unwahrscheinlich, dass jemand leugnen wird, dass JavaScript im modernen HTML5-Web die universellste und einfachste Technologie zur Visualisierung von Daten ist. Wenn Sie sich also mit Front-End-Entwicklung beschäftigen, haben Sie sich höchstwahrscheinlich bereits mit der Erstellung von JS-Diagrammen befasst, oder Sie werden darauf in (bald) Zukunft stoßen.

Da gibt es vieleJavaScript-Bibliotheken zum Erstellen von Grafiken und Diagrammen, von denen jede (wie jedes andere Tool) Vor- und Nachteile hat. Um dir das Leben zu erleichtern, habe ich beschlossen, über die zu sprechen, die mir am besten gefallen. Ich denke, die folgenden zehn Bibliotheken sind die besten JS-Bibliotheken zum Erstellen von Diagrammen, und sie können wirklich bei der Lösung fast jeder Aufgabe der Datenvisualisierung helfen. Lassen Sie uns die Liste gemeinsam durchgehen und sicherstellen, dass Sie sie zumindest grundlegend kennen und keine gute Bibliothek aus den Augen verloren haben, die für aktuelle oder zukünftige Großprojekte nützlich sein könnte.

Titelbild: Datenvisualisierung auf Grafiken und Diagrammen

Nun, fangen wir an: Hier sind die besten JS-Bibliotheken für die Datenvisualisierung!

amCharts




amCharts ist eine der nützlichen JavaScript-Bibliotheken für diejenigen, die eine einfache und gleichzeitig flexible Lösung für die Datenvisualisierung suchen.

Hauptmerkmale


  • Viele verschiedene Arten von Diagrammen, einschließlich interaktiver Karten und Gantt-Diagrammen.
  • Die Fähigkeit, Daten "in der Tiefe" (Drilldown) und andere gut gestaltete interaktive Optionen zu analysieren.
  • Die Dokumentation, in der alle erforderlichen Methoden beschrieben sind, ist gut geschrieben, für meinen Geschmack jedoch nicht sehr praktisch.
  • Coole Animation von Grafiken.
  • Integration mit React, Angular, Vue, Ember usw.
  • Vorgefertigtes Plugin für WordPress.
  • Exportieren Sie Diagramme in eine Bild- oder PDF-Datei.
  • Live-Grafik, vollständige Anpassung, spezielle Funktionen gemäß W3C-Standards.
  • Umfassender technischer Support für alle Benutzer und Priorität für Kunden mit einer Lizenz.
  • Kunden: Microsoft, Amazon, Ebay, NASA, Samsung, Yandex, AT & T usw.

Kosten


Branding mit Verweis in der kostenlosen Version. Um das Branding zu entfernen, müssen Sie eine kostenpflichtige Lizenz (ab 180 US-Dollar) erwerben. Außerdem erhalten Sie Zugriff auf den Priority-Support.

Erfahren Sie mehr über amCharts



Anychart




AnyChart ist eine gut entwickelte, kompakte , multifunktionale JS-Bibliothek zur Visualisierung von Daten mit Rendering in SVG / VML. Ermöglicht es Webentwicklern, alle Arten von Grafiken und Diagrammen zu erstellen, um basierend darauf weitere Entscheidungen treffen zu können.

Hauptmerkmale


  • Über 80 Arten von Diagrammen, einschließlich konventioneller Diagramme, Bestandsdiagramme, Geovisualisierungen (Karten) sowie Gantt-Diagramme und PERT-Netzwerkdiagramme.
  • Es gibt viele Optionen zum Laden von Daten: XML, JSON, CSV, JS-API, Google Sheets, HTML-Tabellen.
  • Die Fähigkeit, in die Daten auf dem Diagramm "einzutauchen" (Drilldown).
  • Technische Indikatoren für technische Analysen und Anmerkungen (Zeichenwerkzeuge) "out of the box".
  • Umfassende Dokumentation und Beschreibung der API, Responsive Support.
  • Integration mit Angular, Oracle APEX, React, Elasticsearch, Vue.js, Android, iOS usw. Für Entwickler von Anwendungen und Dashboards in Qlik gibt es eine spezielle vorgefertigte Erweiterung für Qlik Sense.
  • Viele fertige Beispiele für Grafiken, Diagramme, Dashboards sowie eine eigene Sandbox mit automatischem Vervollständigungscode.
  • Unterstützung für ältere Browser.
  • Exportieren Sie Daten in verschiedenen Formaten, einschließlich PDF-Berichten. JPG, PNG, SVG-Bild; Excel- (XLSX) oder CSV-Datendateien mit Diagrammen.
  • Kunden: Oracle, Microsoft, Citi, Samsung, Nokia, AT & T, Ford, Volkswagen, Lockheed Martin usw.

Kosten


Die Wasserzeichenversion ist kostenlos. Um das Branding loszuwerden und AnyChart in kommerziellen Projekten einsetzen zu können, müssen Sie eine Lizenz erwerben (ab 49 US-Dollar).

Erfahren Sie mehr über AnyChart



Chart.js




Chart.js ist eine einfache und gleichzeitig sehr flexible JavaScript-Bibliothek zur Datenvisualisierung, die bei Webdesignern und Entwicklern beliebt ist. Es ist eine ausgezeichnete Basislösung für diejenigen, die keine große Auswahl an Diagrammtypen und individuellen Einstellungen benötigen, aber genug benötigen, um die Diagramme ordentlich, klar und informativ aussehen zu lassen.

Hauptmerkmale


  • 8 Arten von Grafiken und Diagrammen: linear (Linie), linear mit Flächen (Fläche), Linie (Balken), kreisförmig (Pie), Blütenblatt "Radar" (Radar), polar (Polar), Blase (Bubble) und Streudiagramm ( Streuen).
  • Alle Arten von Diagrammen können angepasst und mit Animationen versehen werden, und alle sind anpassungsfähig, wenn im Netzwerk gearbeitet wird.
  • Die Funktionalität kann durch die Verwendung von Plugins erweitert werden.
  • Gute Dokumentation.
  • Unterstützung über Stack Overflow.
  • Unterstützung für IE9 + Browser.

Kosten


Kostenlose Open Source Bibliothek. Veröffentlicht unter der MIT-Lizenz.

Weitere Informationen zu Chart.js



Chartart.js




Chartist.js ist eine einfache Open-Source-JS-Bibliothek, die auch zum Erstellen übersichtlicher adaptiver Grafiken und Diagramme verwendet werden kann. Im Allgemeinen ist es gut für diejenigen geeignet, die nur elementare Linien-, Balken- oder Kreisdiagramme benötigen und in Bezug auf die Datenvisualisierung nicht viel benötigen. Ansprechendes Erscheinungsbild, und es sind nicht viele Funktionen aller Art erforderlich.

Hauptmerkmale


  • Nur 3 Arten von Diagrammen: Linie, Balken, Kreis.
  • Tolle Animation.
  • Die API-Dokumentation enthält alle erforderlichen Informationen, ist jedoch nicht sehr benutzerfreundlich (machen Sie sich bereit, viel zu scrollen).
  • Ermöglicht die Verwendung von Plugins zur Erweiterung der Funktionalität.
  • Es verwendet SVG, um Diagramme zu zeichnen.
  • Unterstützung für ältere Browser.

Kosten


Open Source, freie Nutzung für jeden Zweck.

Weitere Informationen zu Chartist.js



D3.js




D3.js ist eine leistungsstarke Open-Source-Bibliothek zur Visualisierung von JavaScript-Daten. Er hat über 20.000 Gabeln auf GitHub. Im Kern ist D3 eher ein Framework als eine Bibliothek. Mit ihr zu arbeiten ist nicht so einfach, besonders am Anfang. Es gibt jedoch viele nützliche Informationsquellen zu D3. Und am Ende können Sie mit Hilfe dieser Bibliothek erstaunliche Originalvisualisierungen und alle Grafiken von Grund auf neu erstellen, was D3 zu einem wirklich lohnenden Werkzeug macht.

Hauptmerkmale


  • Es unterstützt zahlreiche Arten von Diagrammen, viel mehr als die meisten anderen JavaScript-Bibliotheken (einschließlich beispielsweise des Voronoi-Diagramms).
  • Entwicklung braucht Zeit. Weniger klar und offensichtlich als einige kommerzielle Bibliotheken auf der Liste (z. B. AnyChart). Kompensiert durch eine Vielzahl von Tutorials und eine wirklich coole API.
  • Kombiniert leistungsstarke Visualisierungskomponenten mit einem datenbasierten Ansatz zur Manipulation des DOM.
  • Einfaches Debuggen mit einem Browser-Tool.
  • Viele Beispiele.
  • Kurvengenerierungsfunktionen.
  • Drag-and-Drop-GUI.

Kosten


D3 ist eine Open-Source-Bibliothek zum Erstellen von Grafiken und Diagrammen, die für jeden Zweck kostenlos verwendet werden kann.

Erfahren Sie mehr über D3.js



Fusioncharts




FusionCharts ist eine weitere gute Bibliothek zum Erstellen interaktiver Grafiken und Diagramme mit Hunderten von vorgefertigten Beispielen. FusionCharts-Diagramme unterstützen sowohl JSON- als auch XML-Daten. Rendern - über HTML5 / SVG und VML.

Hauptmerkmale


  • Dutzende von Kartentypen, 2D und 3D, und über 950 Karten, die alle Kontinente abdecken.
  • Animierte und vollständig interaktive Grafiken und Karten.
  • Server API für ASP.NET, PHP, Ruby on Rails.
  • Kompatibel mit jQuery, Angular, PHP, ASP.NET, React Native, Django, React, Ruby on Rails, Java usw.
  • Ein ziemlich detailliertes Benutzerhandbuch und eine Beschreibung der API.
  • Viele Beispiele für Diagramme und Dashboards.
  • Unterstützung für ältere Browser.
  • Export nach PNG, JPG und PDF.
  • Support - über die Wissensdatenbank und das Community-Forum.
  • Uneingeschränkter Prioritätssupport für Benutzer, die eine Lizenz erwerben.
  • Kunden: Apple, IBM, Google, Intel, Microsoft, PayPal, Oracle, Adobe usw.

Kosten


Kostenlos für nichtkommerzielle Zwecke. Bezahlte Lizenzen für die kommerzielle Nutzung (ab 497 USD).

Erfahren Sie mehr über FusionCharts



Google Charts




Google Charts ist eine ausgezeichnete Wahl für Projekte, bei denen Einfachheit und Stabilität von Diagrammen komplexen, detaillierten Anpassungseinstellungen vorzuziehen sind.

Hauptmerkmale


  • Grafikwiedergabe in HTML5 / SVG und VML.
  • Viele Beispiele für Grafiken, Diagramme, Dashboards.
  • Alle Grafiken sind interaktiv, einige können auch gezoomt und geschwenkt werden.
  • Vollständige Dokumentation.
  • Unterstützung für ältere Browser.
  • Support über FAQ, GitHub und Forum.

Kosten


Kostenlose Lizenz, aber der Quellcode ist nicht geöffnet. Sie können Google JS-Dateien nicht auf Ihrem Server hosten. Daher ist es möglicherweise nicht für Sie geeignet, wenn Sie mit vertraulichen Daten arbeiten.

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Highcharts




Highcharts ist eine der vielseitigsten und beliebtesten JavaScript-Bibliotheken zum Erstellen von Grafiken und Diagrammen in HTML5 mit Rendering in SVG (VML). Es ist leichtgewichtig, unterstützt eine große Auswahl verschiedener Arten von Visualisierungen und bietet eine hohe Leistung.

Hauptmerkmale


  • Verwendet reines Javascript. Daten können extern heruntergeladen werden.
  • Würdige Dokumentation und Beschreibung API-Dokumentation, Anwenderfälle.
  • Interaktivität, einschließlich Drilldown (die Fähigkeit, Daten "eingehend" zu analysieren).
  • Kann mit React, Angular, Meteor, .NET, iOS usw. verwendet werden.
  • Export in die Formate PNG, JPG, PDF und SVG.
  • Support für Benutzer der kostenlosen Version über das Forum und Stack Overflow. Premium-E-Mail- und Skype-Support steht nur kommerziellen Benutzern zur Verfügung, die über die entsprechende Lizenz verfügen.
  • Kunden: Visa, Yahoo!, Facebook, Twitter, Groupon, Nokia, Ericsson, Mastercard, Yandex usw.

Kosten


Kostenlos für nichtkommerzielle Zwecke. Für die kommerzielle Nutzung müssen Sie eine Lizenz erwerben (ab 50 USD).

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Plotly.js




Plotly.js ist eine kostenlose Open-Source-JavaScript-Bibliothek auf hoher Ebene. Entwickelt auf D3.js und WebGL. Es kann verwendet werden, um viele verschiedene Arten der Datenvisualisierung zu erstellen, einschließlich beispielsweise dreidimensionaler statistischer Diagramme.

Hauptmerkmale


  • 20 Arten von Grafiken und Diagrammen, die in die Site eingebettet oder zum Erstellen dynamischer Präsentationen verwendet werden können.
  • Es wird als browserbasierte Diagrammbibliothek für Python, R, MATLAB verwendet und abstrahiert Diagramme in eine deklarative JSON-Struktur.
  • Umfangreiche API-Dokumentation.
  • Schöne Animation.
  • Verwendet Reagieren.
  • Exportieren Sie Diagramme in PNG und JPG. Der Export in EPS, SVG und PDF ist per Abonnement möglich.
  • Viele fertige Beispiele.
  • Es kann mit Excel-Arbeitsblättern oder direkt mit Ihrer Datenbank arbeiten.
  • Support-Forum.

Kosten


Kostenlose Open Source Bibliothek.

Weitere Informationen zu Plotly.js



Zingchart




ZingChart ist ein nützliches Werkzeug zum Erstellen interaktiver und adaptiver Diagramme. Dies ist eine schnelle und flexible Bibliothek, mit der Sie ganz einfach mit Big Data arbeiten und Diagramme mit großen Datenmengen erstellen können.

Hauptmerkmale


  • Unterstützt mehr als 30 Arten von Grafiken und Diagrammen.
  • Vollständig anpassbar, mit Designeinstellungen a la CSS.
  • Kompatibel mit jQuery, Angular, Node.js, PHP usw.
  • Arbeiten Sie mit Daten in Echtzeit und rendern Sie schnell Datensätze jedes Volumens.
  • Daten können über JS-Objekte, JSON, CSV, PHP, AJAX, MySQL geladen werden.
  • Detaillierte und recht einfach zu lesende API-Dokumentation.
  • Kostenloser Premium-Support über das ZingChart-Hilfezentrum, Stack Overflow, E-Mail und Chat.
  • Kunden: Microsoft, Boeing, Adobe, Apple, Cisco, Google, Alcatel usw.

Kosten


Die Markenlizenz bietet kostenlosen Zugriff auf die ZingChart-Bibliothek. Für die kommerzielle Nutzung ist eine kostenpflichtige Lizenz erforderlich (ab 199 USD).

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Fazit


Daher habe ich die besten JavaScript-Bibliotheken zum Erstellen von Grafiken und Diagrammen aufgelistet, zumindest die, die ich für erstklassig halte. Es wäre sehr schwierig, sie alle unter Berücksichtigung aller Parameter vollständig miteinander zu vergleichen. Jedes hat seine Vor- und Nachteile, und die Auswahl hängt in hohem Maße von den Fähigkeiten des Entwicklers sowie von der spezifischen Aufgabe ab.

Natürlich gibt es einige Funktionen, die eine Bibliothek schneller oder schöner im Design oder flexibler als andere machen. Letztendlich ist es jedoch nicht so wichtig, welche Bibliotheken auf der Liste stehen, denn am Ende ist die beste diejenige, die Ihre spezifischen Anforderungen im Rahmen einer einzelnen Aufgabe am besten erfüllt.

Mein Rat ist, all diese führenden Bibliotheken zumindest ein wenig näher kennenzulernen: Wenn Sie JS-Diagramme zur Visualisierung von Daten innerhalb eines bestimmten Projekts benötigen, ist es sehr wahrscheinlich, dass eine oder mehrere von ihnen am besten zu Ihnen passen. Wenn Sie mit der Liste authentischer umgehen möchten, achten Sie auf den Vergleich auf Wikipedia .

Wenn Sie Daten auf interaktiven Karten visualisieren möchten, bei denen geografische Trends, Beziehungen, Beziehungen, Abläufe usw. von größter Bedeutung sind, lesen Sie meinen vorherigen Artikel über die besten JavaScript-Bibliotheken zur Geovisualisierung von Daten in Form von Karten (auf Habré gibt es eine Übersetzung ins Russische ). .

Einen schönen Tag noch und viel Spaß bei der Visualisierung der Daten mit JavaScript!



Dies ist meine Übersetzung der wichtigsten JavaScript-Diagrammbibliotheken für jede Datenvisualisierung. Sie benötigen einen Artikel, den ich zuvor auf Hacker Noon veröffentlicht habe .

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