Scientific Corporate Smart Engines (oder wie wir zu ICMV 2018 gingen)


    Jedes IT-Unternehmen mit Selbstachtung schätzt seine Mitarbeiter. Dies drückt sich nicht nur in guten Löhnen, flexiblen Terminen und Wohnkomfort im Büro aus (was zweifellos ein wichtiger materieller Indikator für den Mitarbeiterwert ist), sondern auch in der Durchführung verschiedener Veranstaltungen aus der Reihe "for the soul". Daher blitzten in den Nachrichten häufig Notizen darüber auf, wie große IT-Unternehmen Restaurants / Gästehäuser / Yachten für verschiedene Arten von Firmenevents mieten. Und das ist wahrscheinlich alles sehr cool, freundlich und lustig. In solchen Momenten entwickelt sich wahrscheinlich das gleiche mythische Teambuilding, über das sich die Leute gerne im Ausland unterhalten, aktiv. Und dennoch haben wir bei Smart Engines unsere eigene Meinung, wie man ehrlich verdientes Geld mit dem größten Nutzen für die Mitarbeiter ausgeben kann.


    Lieber Leser, wenn Sie versehentlich auf diesen Artikel gestoßen sind und unter die Katze geschaut haben, dann lassen Sie mich mich kurz vorstellen. Wir sind ein Team von Smart Engines, das digitale Bilder im industriellen Maßstab erkennt. Unser Hauptaugenmerk liegt auf der Erkennung von Dokumenten auf Geräten verschiedener Formate: von preiswerten Mobiltelefonen bis hin zu großen Servern (einschließlich der Inlandsproduktion).


    Nachdem wir bereits das beste Produkt für die Erkennung von Passbildern für russische Passbilder entwickelt haben, halten wir nicht bei dem Erreichten an und machen Fortschritte. Nachdem wir all unsere Rücksichtnahme, Beharrlichkeit und Beharrlichkeit zusammengebracht und ein paar romantische Ansichten hinzugefügt haben, gehen wir schrittweise vor und bewegen uns mit der Wissenschaft zusammen, um einen Teil des Erkennens digitaler Bilder zu erkennen.


    Und diese Herangehensweise an das Geschäft hat unser Kreativteam automatisch geprägt. Wir sind eines der wenigen erfolgreichen IT-Unternehmen, bei denen alle Mitarbeiter Wissenschaftler sind. Wir sind stolz darauf.


    Daher ist die Veröffentlichung von Artikeln in führenden wissenschaftlichen Fachzeitschriften, die Teilnahme an weltweiten Konferenzen, die Verteidigung von Kandidaten- und Promotionsstudien unsere Arbeit. Diese Arbeit betrifft nicht nur Vollzeitmitarbeiter, sondern auch Studenten und Doktoranden, die in unserer Abteilung studieren. Und als Belohnung für die gute Arbeit übernimmt Smart Engines die gesamten Reisekosten für die Konferenz. Unsere Mitarbeiter, Studenten und Doktoranden reisen im Laufe ihrer Arbeit alljährlich mit Berichten nach Europa und Asien, wobei sie wissenschaftliche Aktivitäten mit persönlicher Erholung verbinden (wir alle wissen, dass bei jeder Konferenz, die auf sich selbst achtet, immer ein umfassendes Kulturprogramm ist).


    Beim Üben auf Konferenzen trainieren die Jungs gleichzeitig ihr berufliches Niveau in mehreren Bereichen: zwischenmenschliche Fähigkeiten, eine Fremdsprache, Erzähllogik, die Fähigkeit, eine grundlegende Botschaft zu vermitteln usw. Solche Fähigkeiten sowie die Fähigkeit zu schwimmen sind schwer zu erlernen und fast unmöglich zu verlieren. All diese Fähigkeiten werden natürlich beim Schutz von Diplomen und Kandidaten, bei Interviews und natürlich bei anschließenden wissenschaftlichen Präsentationen von Nutzen sein.


    Und nun einige Fotos von unserer letzten Konferenz - der 11. Internationalen Konferenz für Bildverarbeitung (ICMV 2018) . Es nahmen 15 Personen an Smart Engines teil, darunter etwa die Hälfte unserer Studenten.



    Abschnitt "Sitzung A-3: Computer- und Bildverarbeitung", Bericht "Änderung des Viola-Jones-Ansatzes in der
    Russischen Föderation"



    Abschnitt “Bildverarbeitungsalgorithmus und -anwendung”


    Welche Werke haben wir aufgeführt?


    In diesem Jahr haben wir folgende Präsentationen gehalten:


    1. Schnelle Hamming-Distanzberechnung bei der 2D-Kunsterkennung
    2. Methoden der maschinenlesbaren Zone nach der Ergebnisverarbeitung
    3. Effektives Echtzeit-Training für das Lernen neuronaler Netzwerke
    4. Dokumentbilderkennung für mobile Geräte
    5. Viola-Jones-Methode
    6. Eine Methode für projektive Transformationen der Diagrammanpassung für das Zusammenfügen von Ebenen mit Panoramaobjekten
    7. Siegel der Viola-Jones
    8. Hough Bild
    9. Bildnormalisierung zur Gesichtsüberprüfung
    10. Dynamischer Programmieransatz für vorlagenbasierte OCR
    11. Rezept
    12. Beurteilung der Bildqualität
    13. Automatisches Zuschneiden von Bildern unter projizierender Transformation
    14. 2D-Kunsterkennung unter unkontrollierten Bedingungen durch One-Shot-Lernen
    15. Differenzierung gängiger Bildverarbeitungsalgorithmen

    Wie aus den aufgeführten Themen hervorgeht, haben wir weniger über Dokumente als über übliche Probleme auf dem Gebiet der digitalen Bilderkennung und über effektive Wege zur Lösung solcher Probleme informiert.


    Anstelle des Schlusses


    Nachdem Sie diese Publikation gelesen haben, haben Sie, ein aufmerksamer Leser, eine Frage: "Jungs, Sie sind natürlich großartige Kerle, aber es ist nicht ganz klar, was?" Deshalb werden wir nun unsere Grundidee formulieren:


    • Anerkennung ist eine Wissenschaft, daher gilt die folgende Aussage: "Die Anerkennung auf Weltebene zu betreiben ist gleichbedeutend mit der Entwicklung der Wissenschaft auf dem Gebiet der Mustererkennung."
    • Ähnlich wie normale Menschen, die in ihre Ausbildung investieren, sind wir bei Smart Engines direkt an der Entwicklung des wissenschaftlichen Potenzials unserer Mitarbeiter, Doktoranden und Studenten beteiligt
    • Die organisierte Teilnahme an wissenschaftlichen Konferenzen ist nicht nur ein würdiger Ersatz für (von einigen sinnlosen) Firmenfeiern, die die Rolle des guten Teambuildings voll erfüllen, sondern erhöht auch das Produktionspotenzial des gesamten Teams.

    Und zum Schluss noch eine bekannte Tatsache: Wissenschaftler neigen dazu, lange zu leben. Intensive und ständige geistige Arbeit trägt zur Langlebigkeit bei, da der Körper nicht vorzeitig altern kann und eine wohlverdiente Ruhezeit eingeht. Und das ist übrigens ein ziemlich starker Motivationsfaktor für einen Einwohner des modernen Russlands.


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