Künstliche Intelligenz hat Google dabei geholfen, den Energieverbrauch von Kühlsystemen in Rechenzentren um 40% zu senken.


    Ein Teil der Infrastruktur eines der Rechenzentren von Google in Taiwan

    Entwickler von DeepMind, einer Tochtergesellschaft von Google, haben dem Unternehmen dabei geholfen, den Stromverbrauch in seinen Rechenzentren erheblich zu senken. DeepMind-Mitbegründer Demis Hassabis kündigt eine Reduzierung der Energiekosten um 40% an. Und alles begann vor ein paar Monaten, als die Führung von Alphabet Inc. beschlossen, die Ausgaben des Unternehmens zu optimieren.

    Nach der Analyse des Energieverbrauchs in den Rechenzentren von Google hat sich herausgestellt, dass es wirklich notwendig ist, die Kosten zu optimieren. Google im Jahr 2014 verwendeteine enorme Menge an Energie - etwa 4,5 Millionen Megawattstunden. 366 903 amerikanische Haushalte haben im angegebenen Jahr die gleiche Menge Energie verbraucht. Und selbst wenn Sie die Energiekosten um 1% senken, können Unternehmen jährlich Millionen von US-Dollar einsparen. Außerdem versuchen Unternehmen jetzt, in den Augen der Umweltschützer weiß und flauschig auszusehen. Letzteres würde laut Google die Senkung der Energiekosten des Unternehmens positiv bewerten, was dazu beitragen würde, den Ruf als umweltbewusstes Unternehmen weiter zu verbessern.

    Da eine der Abteilungen von Google, DeepMind, mit der Entwicklung künstlicher Intelligenz befasst ist, wurden die Mitarbeiter dieser Abteilung gebeten, bei der Lösung von Problemen mitzuwirken. Zuvor hatten DeepMind-Entwickler ihre KI für das Spielen von Videospielen auf der Atari-Konsole geschult und das AlphaGo-Programm entwickelt, mit dem Lee Sedol, einer der besten Spieler der Welt im Go-Brettspiel, besiegt wurde. Jetzt müssen DeepMind-Mitarbeiter etwas Praktischeres für die Analyse der Google-Ressourcen erstellen. Und das Gerät hat die Lösung dieses Problems erfolgreich gemeistert.


    Nach Experimenten mit der Steuerung des Kühlsystems wurde der PUE um 15% reduziert


    DeepMind AI (die sogenannte schwache KI-Form), die für die Steuerung von Serverhardware und Infrastrukturelementen (z. B. Kühlsystemen) ausgebildet ist. Zur Überwachung wurden 120 verschiedene Parameter des Rechenzentrums zugewiesen, darunter die Steuerung des Betriebs von Klimaanlagen, das Schließen oder Öffnen von Fenstern, die Drehzahl von Lüftern usw.

    "Tatsächlich konnten wir ein Vorhersagemodell erstellen, das den Energieverbrauch von Kühlsystemen durch Vorhersagen der maximalen Ladezeit von Serverhardware senkt", sagte Mustafa Suleiman, Mitbegründer von DeepMind. Rechenzentrums-Systeme werden in Echtzeit unter dem Einfluss externer und interner Faktoren verwaltet.

    Steuerungsalgorithmen wurden nach einer detaillierten Analyse der Informationen über die Arbeit der Rechenzentren des Unternehmens über einen Zeitraum von fünf Jahren entwickelt. Basierend auf den erhaltenen Daten konnte ein effektives Vorhersagemodell für den Energieverbrauch des Rechenzentrums erstellt werden. Das Hauptkriterium hierbei ist die Anzahl der Server und anderer Geräte, die zu unterschiedlichen Zeiten beteiligt sind. AI "fütterte" solche Daten wie die Temperatur der Ausrüstung, die Geschwindigkeit der Pumpen, die Aktivität der Kühlausrüstung, die Menge der verbrauchten Energie usw.

    Auf der Grundlage dieser Daten wurden die KIs geschult und mit der Verwaltung bereits realer Geräte beauftragt.

    „Normalerweise verwenden Menschen viele physische Funktionselemente, um die Kontrolle über ein Rechenzentrum zu erlangen. Die Arbeit des Personenteams ist mehr oder weniger koordiniert, gleichzeitig verlieren die menschlichen Mitarbeiter viele wichtige Faktoren aus den Augen “, sagt ein Vertreter von DeepMind. Und AI kann die überwiegende Mehrheit wichtiger Faktoren in ihrer Arbeit berücksichtigen. Es ist durch diese verwaltet reduzieren den Energieverbrauch um 40% in Rechenzentrum Kühlsystemen.

    Jetzt zahlt der Konzern für Strom in verschiedenen US-Bundesstaaten zwischen 25 und 40 US-Dollar pro MWh. Nur eine Reduzierung des Energieverbrauchs um 10% durch ein Rechenzentrum kann Unternehmen in wenigen Jahren Hunderte von Millionen Dollar einsparen. Google hat DeepMind für 600 Millionen US-Dollar gekauft, sodass sich dieser Kauf sehr bald auszahlen kann.

    Die erstellten Algorithmen sind selbstlernend und können unter verschiedenen, auch unvorhergesehenen Bedingungen eingesetzt werden. Und das ist erst der Anfang der Arbeit. DeepMind versucht nun, das Google-Management von der Notwendigkeit zu überzeugen, zusätzliche Sensoren in den Rechenzentren zu installieren, die Informationen für Steueralgorithmen sammeln. Durch den Empfang von immer mehr Echtzeitdaten zum Status des Rechenzentrums kann die KI ihre Arbeit effektiver verwalten.

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