Verbessern Sie den Inhalt und die Geschäftsstrategie Ihrer Medien mit einfachen Google Analytics-Techniken


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    Der Buzzfeed-Verlag Dao Nguyen hat kürzlich in einem Interview enthüllt, wie die Veröffentlichung Daten verwendet, um Veröffentlichungen zu planen und zu bewerben.
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    Tao Nguyen, Buzzfeed Verlag


    Ich glaube nicht, dass Buzzfeed ein Datenmonopol hat. Ich denke, wir verwenden sie einfach richtig.



    Wir haben einen Publishing Executive- Artikel übersetzt , in dem Google Analytics-Tools beschrieben werden, mit denen Medien Daten analysieren, Schlussfolgerungen ziehen und redaktionelle Richtlinien anpassen können.

    Kurze Nacherzählung:
     

    Demografische Indikatoren


    Um Ihr Publikum zu erweitern, schreiben Sie Inhalte basierend auf Benutzerinteressen. Sprechen Sie über die Städte, in denen sie leben.

    Einzigartige Besucher und Umwandlung


    Wie viel Prozent der Nutzer abonnieren Ihre Newsletter und sehen sich Ihre Anzeigen an?

    Absprungrate


    Wie viele Benutzer verwenden Ihre Website nach dem Lesen eines Artikels weiterhin? Wie kann man sie mit Personalisierung beschäftigen?

    Durchschnittlicher Scheck


    So wenden Sie E-Commerce-Metriken auf eine Medienplattform an.

    Gruppierung von Inhalten


    Finden Sie heraus, welche Artikel und Abschnitte Ihrer Website mehr Geld und Abonnements generieren.

    Publisher konkurrieren heftig um den Verkehr von Websites und Diensten, die Inhalte verbreiten (siehe Facebook, Google News, Flipboard). Die Medien möchten besser verstehen, welche Vorteile der Inhalt bringt und was getan werden muss, um mehr mit dem Inhalt zu verdienen. Es ist Zeit für Analysen.

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    Sicherlich analysieren Ihre Redakteure und Ihr Marketing-Team den Inhalt bereits auf irgendeine Weise. Höchstwahrscheinlich verwenden Sie Google Analytics. Und höchstwahrscheinlich verwenden Sie nicht alle Tools.

    Bei der Inhaltsanalyse handelt es sich um Methoden und Metriken, die zeigen, was jede Inhaltsseite für das Unternehmen bedeutet. Wie wirkt es sich auf Werbeeinnahmen, den Verkauf von Abonnements, Newsletter-Abonnements und eine der vielen Möglichkeiten zur Monetarisierung von Inhalten aus?.

    Die Inhaltsanalyse ist ein unschätzbares strategisches Instrument. Es gibt ein detailliertes Bild davon, ob ein bestimmter Artikel oder Abschnitt für das Unternehmen benötigt wurde. Es ist auch ein Tool zum Identifizieren von Erkenntnissen, mit denen Sie die richtigen Geschäftsentscheidungen treffen können.



    Kommentar von Relap.io

    Es gibt noch einen anderen Standpunkt. Unsere Bigpicture.ru-Kunden haben Google Analytics aufgegeben. Laut den Redakteuren gibt GA nicht alle Antworten, die der Medienmanager benötigt.
    "Google Analytics ist gut, liefert jedoch nicht in allen Segmenten ein vollständiges Bild. Wir haben unser "Monitor" -Tool erstellt. "
    Lesen Sie in einem Interview mehr darüber, wie Bigpicture.ru Inhalte analysiert:
    Wie das Bigpicture.ru-Blog-Team Longreads für 1 Million Aufrufe verkauft und die SALO-Agentur eröffnet




    Lesen Sie einen kurzen Überblick über Metriken und Methoden, die Publisher in ihr Arsenal aufnehmen können. Die Inhaltsanalyse ist ein umfangreiches Thema. Behandeln Sie diese Informationen daher als Grundlage.

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    Ziele definieren


    Wie verdienst du? Nehmen Sie als Beispiel diese Ziele:

    • Sie möchten die Anzahl der E-Mail-Newsletter-Abonnenten erhöhen, es gibt jedoch weniger Abonnenten als Sie möchten.

    • Sie möchten Ihre Werbeeinnahmen steigern, indem Sie den Traffic erhöhen.

    • Das Abonnement ist der profitabelste Kanal, aber nur 1% der Besucher sind bereit, es zu veröffentlichen.


    Lassen Sie uns sehen, welche Metriken in jedem Fall nützlich sind, und erläutern, warum Sie darauf achten müssen.

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    Demografische Indikatoren


    GA sammelt detaillierte Informationen über Besucher: Alter, Geschlecht, geografische Lage, Spracheinstellungen des Browsers und vor allem deren Interessengebiet (Sport, Kochen usw.)

    Wie man es benutzt


    Die SEO-Beraterin Stephanie Chang rät dazu, den demografischen Indikatoren in GA besondere Aufmerksamkeit zu schenken: Wo sie leben, wie alt sie sind, wovon sie abhängig sind.

    Chang schlägt vor, Inhalte basierend auf den Interessen der Leser zu erstellen. Wenn GA beispielsweise zeigt, dass letzte Woche viele Besucher kulinarische Websites besucht haben, schreiben Sie im Rahmen Ihrer Veröffentlichung Artikel zu kulinarischen Themen. Geografische Daten helfen Ihnen dabei, Ihre Inhalte zielgerichtet zu planen: Wenn die meisten Ihrer Leser aus dem Mittleren Westen stammen, sind einige Artikel über Chicago eine gute Idee.

    Alle drei oben genannten Geschäftsziele betreffen die Steigerung des Publikums. Sehen Sie, wer gerade auf Ihre Website kommt. Demografische Daten sind viel nützlicher als die Analyse alter Inhalte.

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    Einzigartige Besucher


    Eindeutige Besucher (oder "einzigartig") - die Anzahl der Personen, die auf die Website oder Seite gekommen sind.

    Wie man es benutzt


    Websites, auf denen Display-Anzeigen verkauft werden, basieren auf eindeutigen Besucherstatistiken. Für das Geschäftsziel 2 ist diese Metrik lediglich erforderlich.



    Kommentar Relap.io

    Sehen Sie, wie viel Prozent Ihrer Besucher in Klicks auf Anzeigen oder Abonnements konvertieren. Eine niedrige Punktzahl bedeutet, dass Sie neue Anzeigenformate ausprobieren oder Ihre Zielgruppe besser einbeziehen müssen .




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    Konvertierung


    Die Conversion-Rate gibt den Prozentsatz der Besucher an, die eine bestimmte Aktion ausgeführt haben - in der Regel einen Kauf getätigt haben. Es erfolgt eine Konvertierung nach Zielen. Sie gibt beispielsweise die Anzahl der Personen an, die eine E-Mail hinterlassen haben.

    Wie man es benutzt


    Die Conversion-Rate kann je nach Wunsch variieren. Wenn Sie ein Jahresabonnement für 12.000 US-Dollar für ein hochspezialisiertes Thema verkaufen, ist die Rate niedriger als wenn Sie den Lesern ein günstigeres Abonnement für vielseitige Themen anbieten.

    75% der E-Commerce-Websites weisen eine Conversion von weniger als 5,3% auf. Inhaltsorientierte Websites weisen tendenziell niedrigere Raten auf.

    Wenn Artikel zu einem bestimmten Thema niedrigere Conversion-Raten aufweisen als zu anderen Themen, ist dies ein klares Signal dafür, dass der Inhalt nicht funktioniert.

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    Absprungrate


    Wenn jemand auf die Seite kommt und geht, ohne etwas zu unternehmen, markiert GA diesen Besuch als "Opt-out". Je niedriger die Absprungrate, desto besser. Eine niedrige Punktzahl bedeutet, dass Ihre Inhalte für die Leser interessant sind. Der SEO-Blogger Avinash Kaushik hat einmal erwähnt (etwas täuschend, wie wir später sehen werden), dass die Absprungrate "Come, Vomit, Go" ist.

    Wie man es benutzt


    Wenn eine Seite mehr Verkehr sammelt als andere, aber gleichzeitig eine höhere Absprungrate oder eine niedrigere Conversion-Rate aufweist, machen Sie sich keine Sorgen. Etwas auf dieser Seite zieht das Publikum an, beinhaltet aber nichts. Eine hohe Absprungrate kann auf Schnittstellenprobleme zurückzuführen sein. Oder es gibt nichts Interessantes auf der Seite außer dem Inhalt der Seite selbst.



    Kommentar Relap.io

    Ihre Medien sind das, was sich um den Artikel dreht . Es hängt vom Rahmen um den Inhalt ab, ob der Leser bleibt oder geht. Personalisieren Sie die Blöcke um den Artikel, um den Leser zu motivieren. So findet jeder Benutzer auf Ihrer Website, was ihn interessiert. Als RIA Novosti den personalisierten Relap.io- Block verwendete , stieg die Anzahl der Empfehlungen zu Empfehlungen um 101% und die Zeit auf der Website um 19%.
    Lesen Sie die Details im Fall: Relap.io sammelt den "Main" auf Ria.ru.




    Von Zeit zu Zeit sehen Sie Seiten mit einer hohen Absprungrate und hohem Datenverkehr. Dies ist nicht immer schlecht. Wenn Sie Anzeigenimpressionen verkaufen, ist eine solche Seite unabhängig von Fehlern nützlich.

    Die Ausfallrate ist per Definition nicht autark: Sie gibt nicht den Handlungsweg an. Sie haben alles richtig gemacht, um Leser anzulocken, wenn der Verkehr hoch ist. Es lohnt sich, besonders auf die Absprungrate zu achten, wenn niemand Ihre Newsletter abonniert oder kein kostenpflichtiges Abonnement ausstellt.

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    Durchschnittlicher Scheck


    AOV (Average Order Value) - gibt das durchschnittliche Einkommen jedes Besuchers an.

    Wie man es benutzt


    AOV ist ein Schlüsselindikator im E-Commerce. Es ist nützlich für Medien mit Verkaufsseiten und für diejenigen, die versuchen, die Anzahl der Abonnements zu erhöhen oder Tickets für Konferenzen zu verkaufen. Mit AOV können Sie die Wirksamkeit von Rabatten bewerten. Wenn Sie einen Rabatt für ein zweites oder drittes Abonnement anbieten und wissen möchten, ob das System funktioniert, ist AOV daher eine erforderliche Metrik.

    Ziele setzen


    In GA können Sie Trigger konfigurieren - die sogenannten Ziele, die die Tatsache von Ereignis X auf der Site aufzeichnen. Eine Veranstaltung kann ein Klick auf eine Anzeige sein oder wenn jemand länger als 5 Minuten auf der Seite blieb oder jemand ein Abonnement gekauft oder die Seite "Kaufbestätigung" erreicht oder einen E-Mail-Newsletter und andere abonniert hat.

    Häufiges Skript


    Sie erstellen eine Seite, auf der der Benutzer landet, wenn er eine Aktion ausführt - die Kaufbestätigungsseite oder die Seite „Vielen Dank, dass Sie uns die E-Mail-Adresse mitgeteilt haben“. Das Ziel ist so konfiguriert, dass eine solche Seite besucht wird, und Sie können verfolgen, wie Benutzer am häufigsten dorthin gelangen.

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    Gruppierung von Inhalten


    Haben Sie sich jemals gefragt, warum Posts über Fische mehr E-Mail-Anfragen als Posts über Katzen auslösen? Leser, die die Schriftart Comic Sans sehen, abonnieren weniger häufig als Leser, die Helvetica sehen? Möchten Sie herausfinden, welcher Autor mehr Fans hat?

    Wie man es benutzt


    Durch Gruppieren von Inhalten in GA können Sie einen Inhalt mit einem anderen vergleichen. Die Gruppierung ist möglicherweise eine der nützlichsten Funktionen von GA.

    Kategorien können nach Datum, Autor, Thema gebildet werden. Vergleichen Sie die Seiten und sehen Sie, welcher Text zur Konvertierung beiträgt. Oder Sie können sehen, welche Benutzer abhängig von ihrem Conversion-Pfad eine höhere durchschnittliche Prüfung (oder Anzahl von Abonnements) haben.

    Die Inhaltsgruppierung ist in drei Ebenen unterteilt, sodass jede Gruppe eine Untergruppe und jede Untergruppe eine Reihe von Seiten hat.

    Ein Beispiel:



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    Anna und Bob haben gemeinsam an Artikel 1 gearbeitet - eine nützliche Funktion: Jede Webseite kann zu mehr als einer Untergruppe gehören.

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    Der Nachteil der Gruppierung nach Inhalten ist die Notwendigkeit, alles zu planen. Wenn Sie in den nächsten 6 Monaten einen neuen Autor oder ein neues Thema hinzufügen möchten - beispielsweise wird auf Ihrer Angelseite eine Reihe von Artikeln zur Hirschjagd veröffentlicht -, werden die Ergebnisse verzerrt, wenn Sie nicht im Voraus eine neue Kategorie hinzufügen. Denken Sie also voraus.

    Die Gruppierung von Inhalten zeigt nicht, wie effektiv Ihre zuvor veröffentlichten Artikel über Fische und Katzen ein Publikum angezogen und den Verkehr konvertiert haben. Die Datenerfassung beginnt ab dem Moment, an dem Sie Kategorien konfigurieren. Daher beinhaltet die effektive Verwendung der Gruppierung die Anhäufung von Informationen.

    Welche Schlussfolgerungen können Sie ziehen?


    Zum Beispiel kaufen Fans von Karlitas Artikeln eher ein Abonnement als Fans anderer Autoren. Legen Sie das Ziel auf der Seite zur Bestätigung des Abonnements fest, richten Sie die Autorengruppen ein und nach mehreren hundert Besuchen auf der Seite erhalten Sie Antworten.

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    Betrachten Sie die Stichprobengröße


    Je größer die Stichprobe, desto besser. Das Verfolgen von Conversion- oder Absprungraten mit 1.000 eindeutigen Beispielen ist besser als 100, und 10.000 sind sogar noch besser. Die erforderliche Stichprobengröße hängt davon ab, welche Aktionen Sie von Besuchern erwarten. Wenn Sie etwas für 50.000 US-Dollar verkaufen, ist die Conversion niedriger als wenn Sie E-Mail-Adressen für den Versand sammeln.

    Anstatt über die Stichprobengröße aus der Sicht eines einzelnen Besuchers nachzudenken, sollten Sie über die Zeit nachdenken, die zum Messen der Daten benötigt wird: Warten Sie eine Woche, um herauszufinden, ob Artikel über die Landwirtschaft mehr Abonnements als Artikel über den Grill stimulieren? Wirst du sechs Wochen warten? Zwei Monate? Strategisches Denken im Zeitverlauf ist oft nützlicher als der quantitative Indikator für Besucher.

    Je mehr Zeit, desto genauer die Ergebnisse. Genauigkeit ist, wenn die Zahlen aufhören, scharf zu springen. Wenn Sie nachverfolgen, wie sich ein neuer Artikel auf die Conversion auswirkt, sollten Sie warten, bis sich die quantitativen Indikatoren darauf stabilisiert haben, und auf der Grundlage der erhaltenen Daten Schlussfolgerungen ziehen. Dies ist vernünftiger, als in Euphorie zu verfallen und die Design- oder Inhaltsstrategie zu ändern, nur weil 20% von 10 Besuchern einer neuen Seite ein Abonnement gekauft haben.

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