Von Alibaba bis Pyaterochka: Wer und wie nutzt Gesichtserkennung im Geschäft

    Bezahlen Sie einen Burger ohne Karte, warten Sie nicht auf den Check-in im Hotel, bleiben Sie nicht beim Kassierer an der Reihe - all dies ist mit Hilfe der Gesichtserkennungstechnologie möglich. In den letzten Jahren wurden solche Lösungen von vielen großen russischen und ausländischen Einzelhändlern aktiv getestet. Wir haben die fünf interessantesten Beispiele ausgewählt.



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    1. Alibaba: Zahlung mit "Lächeln" in Geschäften und Check-In-Hotels


    Zusammen mit Ant Financial (Alibabas Tochter) hat KFC 2017 den Service Smile to Pay eingeführt - eine "smile-like" Zahlung in seinem Restaurant in Hangzhou. Der Chef der Alibaba-Gruppe, Jack Ma, stellte es 2015 erstmals auf der CEBIT in Hannover vor, jedoch nur zwei Jahre später in den Läden.

    Funktionsweise: Um einen Burger zu kaufen, müssen Sie die an Ihre Alipay-Brieftasche gebundene Telefonnummer eingeben und die in ein spezielles biometrisches Terminal eingebettete Kamera anlächeln. Danach bestätigt das System die Identität des Inhabers der Brieftasche und ermöglicht Ihnen die Zahlung.


    Video vom offiziellen Konto der Alibaba Group auf YouTube.

    Das System braucht ein Lächeln, um zu verstehen, dass es sich um eine lebende Person handelt, nicht um ein Foto. Zwei oder drei Sekunden reichen für die Erkennung. Es ist unmöglich, das System zu täuschen, selbst wenn Sie die Haarfarbe ändern, sich schminken oder eine Perücke tragen: Es verwendet einen Komplex von Besonderheiten, die sowohl die Geometrie des Gesichts als auch die Position bestimmter Punkte berücksichtigen.

    Im Juli 2018 wurde auch die Technologie getestet.in zwei Marriott Hotels - in Hangzhou und im Sanya County auf der Insel Hainan. Ein Warten an der Rezeption ist nicht mehr erforderlich: Gäste der Hotels zur Anmeldung checken ein und geben die Kontaktdaten im SB-Terminal ein. Danach prüft das Terminal die Informationen mit der Reservierungsnummer und druckt die Schlüsselkarte, um den Raum zu betreten. Die Registrierungszeit wurde dreimal verkürzt und dauert nur eine Minute (früher - drei).

    2. Walmart: Suche nach "unglücklichen" Kunden in Geschäften



    Quelle: Walmart offizielle Website:

    Der weltweit größte Einzelhändler im Jahr 2017 entwickelte eine Technologie, mit der sich feststellen lässt, wie zufrieden der Kunde mit dem Geschäft ist.

    So funktioniert es: Wenn das System einen Käufer mit einem unglücklichen Gesicht erkennt, sollte es die Mitarbeiter des Geschäfts signalisieren. Laut dem Walmart-Management wird dies dazu beitragen, den Kundenservice zu verbessern, bevor sie sich über Probleme massiv beschweren.

    Darüber hinaus sollte das System helfen, das Verbraucherverhalten über längere Zeiträume zu analysieren. Dazu werden die Emotionen mit den Ausgaben und dem Kauf verbunden. Die biometrischen Daten des Kunden werden mit den Daten seiner Transaktionen abgeglichen, um Änderungen der Konsumgewohnheiten aufgrund von Unzufriedenheit festzustellen.

    Zuvor hatte Walmart bereits 2015 versucht, ein Gesichtserkennungssystem einzuführen, um Diebstahl in den Geschäften zu verhindern. Das Experiment schlug jedoch fehl . Das System galt als unrentabel, wie viele Diebe mit seiner Hilfe entdeckt werden konnten, berichtete das Walmart-Management nicht.

    3. X5 Retail Group: Der Kampf mit den Warteschlangen an der Kasse




    Der größte russische Einzelhändler - X5 (Pyaterochka, Karusel und Perekrestok) - begann 2017 auch, Gesichtserkennungstechnologien zu testen. Nach Angaben des Unternehmens, die Technologie zu werden insbesondere hatte, helfen , die in der Schlange an der Kasse und optimieren Verkaufsfläche zu reduzieren.

    Wie es funktioniert: Erinnern Sie sich an die Schilder an der Kasse - "Wenn sich mehr als fünf Personen in der Warteschlange befinden, rufen Sie die Nummer an ..."? Das Gesichtserkennungssystem führt automatisch dasselbe aus: Wenn die Warteschlangen von mehr als fünf Kunden nicht funktionieren und einige Kassen des Geschäfts nicht funktionieren, erhält der Direktor eine Warnung: "Wir müssen einen Kassierer öffnen." Und mit Hilfe der Videoanalyse können Sie herausfinden, wo mehr Menschen in den Laden gehen, worauf sie achten, um Waren und Werbematerial richtig zu positionieren.

    Gleichzeitig speichern Gesichtserkennungssysteme keine Fotos, erklärt Vasily Gromov , Direktor für Informationstechnologie bei der Karusel-Handelskette (Teil der X5 Retail Group). Das System baut eine Funktion auf, die die Position von Punkten im Gesicht bestimmt - Wangenknochen, Augen, Ohren usw. (Gesichtshash). Beim nächsten Blick in das Sichtfeld der Kameras, die zur Erkennung mit dem Modul verbunden sind, überprüft das System das Bild mit dem Hash-Verzeichnis und gibt ein Signal darüber, wer sich im Video befindet. Vasily Gromov wies auch darauf hin, dass "der Hash einer Person aus juristischer Sicht keine personenbezogenen Daten sind, da keine Identifizierung einer Person ohne zusätzliche Informationen möglich ist". In dem offiziellen Blog von X5 auf Habré schrieb das Unternehmen kürzlich , dass es weiterhin Technologien zum Erkennen von Gesichtern verschiedener Unternehmen miteinander vergleicht.

    4. "Dixie": Frauen - Kosmetik, Männer - Bier



    Quelle: Offizielle Website von AddReality
    In Dixy wurde beschlossen, Gesichtserkennungstechnologien gleichzeitig mit der X5 Retail Group zu testen, doch sie wählten einen anderen Entwickler, AddReality. Ziel war es, Geschlecht und Alter der Kunden zu ermitteln und gezielte Werbung im Kassenbereich und im Verkaufsbereich umzusetzen. Dixy begann im Jahr 2017 mit dem Test der biometrischen Identifizierung in den Victoria-Stores und in der Zentrale.

    Wie es funktioniert: Auf großen Bildschirmen, die in Verkaufsräumen installiert sind, wird eine Kamera angebracht, die das Gesicht einer Person erkennt, die vorbeigeht und auf den Bildschirm aufmerksam macht.


    „Es ist möglich zu bestimmen, ob ein Mann eine Frau oder eine Frau ist, ein ungefähres Alter, und unter Berücksichtigung dieser Parameter wird auf der Grundlage des vorhandenen Pools von Werbetreibenden die am besten geeignete Werbung auf dem Monitor gesendet. Für Frauen könnte dies eine Werbung für Kosmetika sein und für einen Mann mittleren Alters zum Beispiel Bier “, erklärte der IT-Direktor von Dixy, Vladimir Muravyov.

    5. Yandex: Sonderwerbung für "bärtige" und Intellektuelle in Apotheken



    Quelle: Yandex

    Yandex startete im Juni 2018 den Verkauf von gezielter Werbung auf Bildschirmen mit dem Gesichtserkennungssystem in Asna-Apotheken. Im Mittelpunkt steht die gleiche Technologie, die bereits in Victoria-Filialen verwendet wurde, ergänzt durch die Möglichkeit, die für den Nutzer am besten geeignete Werbung über eine Suchmaschine auszuwählen.

    Funktionsweise: Das System besteht aus einem Bildschirm und einer Kamera, die den Betrachter erkennt: Alter, Geschlecht, Erscheinungsbild - beispielsweise eine Brille oder ein Bart - und andere Merkmale. Danach wird mit Hilfe von Yandex.Direct die am besten geeignete Werbung für einen solchen Kunden auf dem Bildschirm angezeigt.

    Laut einem Vertreter von Yandex kann das System die Art mehrerer Personen vor dem Bildschirm unabhängig bestimmen, und der Werbetreibende bezahlt nur für gezielte Impressionen. Wenn sich drei Personen vor dem Bildschirm befinden, von denen nur zwei für die Werbung relevant sind, zählt das System zwei Impressionen.

    In Addreality wurde festgestellt, dass das System „nur unpersönliche Benutzerdaten verwendet, keine einzelnen Kunden identifiziert, keine personenbezogenen Daten verwendet und keine Videos von vorbeigehenden Kunden aufzeichnet“. Das Experiment begann mit 70 Bildschirmen, weitere 2000 werden in Asna-Apotheken erscheinen, falls das System erfolgreich getestet wurde.

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