Tools für Analyse und Conversion erhöhen: Empfehlungen von Runet-Experten



Einer der beliebtesten Beiträge in unserem Blog war eine Auswahl von 37 Tools zur Steigerung von Conversion und Umsatz. Die Leser in den Kommentaren baten um eine weitere ähnliche Veröffentlichung, in der die Tools aufgeführt sind, die für den Runet-Markt besser geeignet sind.

Wir haben beschlossen, dass es am besten ist, über die effektivsten Tools zu sprechen, die Fachleuten zur Verfügung stehen, die sie täglich bei der Arbeit an realen Projekten einsetzen.

Aida Legrand, Mitbegründerin und CTO Witget

Es ist kein Geheimnis, dass Google und Yandex seit langem die Herzen der Analysten erobert haben, und wir sind keine Ausnahme. Darüber hinaus verfügen wir über ein internes Kontaktabrechnungssystem für die Kohortenanalyse. Was übrigens lange vor Google erschien. Die altmodischen Daten werden in Excel-Tabellen berücksichtigt. In den zwei Jahren des Bestehens des Startups haben sie viele Methoden der Werbung und Anziehung ausprobiert. Wir betrachten den Kontext, das Cross-Marketing und die Entwicklung von Partnerschaften als die effektivsten. Wir verwenden Widgets , um den Datenverkehr zu „verarbeiten“ . Der Schuhmacher in dieser Geschichte ist also seltsamerweise mit Stiefeln.


Maxim Yurin, Partner der SMM-Agentur Little Big Agency .

Um die Ergebnisse zu analysieren und die Arbeit an SMM-Projekten anzupassen, verwenden wir hauptsächlich die internen Statistik-Tools der sozialen Netzwerke selbst (Facebook Insights und VK-Statistiken). Für Instagram verwenden wir Iconosquare .

In 90% der Fälle dieser Statistiken und mehrstündiger fachlicher Arbeit an ihrer Analyse ist die Bildung von Schlussfolgerungen und Empfehlungen völlig ausreichend.

Manchmal (wenn die Gruppen sehr groß sind) verwenden wir zusätzlich Dienste von Drittanbietern (hauptsächlich JagaJam.ru ) - damit können Sie mehr Metriken und Statistiken sammeln und alles sorgfältig arrangieren.

Auf jeden Fall glaube ich, dass die Hauptsache bei der Analyse und der Steigerung der Conversion nicht die von Ihnen verwendeten Services und Tools sind, sondern die Fähigkeiten und die Intelligenz des Analysten selbst. Ein guter Spezialist wird nützliche Schlussfolgerungen ziehen und Empfehlungen abgeben, wobei nur einfache interne Statistiken der wichtigsten sozialen Netzwerke vorliegen.


Victor Shelike, Leiter der Vertriebsabteilung „ Megaplan

Das Haupt- und Lieblingswerkzeug - das Gehirn. Um die Dinge im Anfangsstadium zu klären, mache ich die sogenannten „Mind Maps“ - Mind Maps. Der bequemste Online-Service, auf den ich gestoßen bin , ist mindmeister.com .

Die Hauptarbeit wird normalerweise in Excel ausgeführt, aber um das Ergebnis klarer darzustellen , nutzen wir aktiv den Dienst infogr.am . Gut aussehende Diagramme und Histogramme, die Sie mit Kollegen teilen können.


Nikolai Khlebinsky, Mitbegründer von RetailRocket.

Ein Tool zur Konvertierung von Online-Shops. Ich werde eines empfehlen - RetailRocket. Dies ist ein Personalisierungssystem, das das Verhalten der Besucher des Online-Shops analysiert und ihnen zum richtigen Zeitpunkt interessante Angebote unterbreitet, damit ein größerer Teil der Benutzer die richtigen Produkte findet.

Es gibt zwei Empfehlungen für die Online-Shop-Analyse:

  1. Google Analytics : Dies ist das weltweit leistungsstärkste Webanalysetool, das ebenfalls kostenlos ist. Es gibt viele Erweiterungen und Integrationen mit Software von Drittanbietern (ich bevorzuge beispielsweise das Analytics Canvas-Programm zum schnellen Abrufen von Daten aus der GA-API und deren sehr schnelle Verarbeitung), mit denen sich sehr komplexe Aufgaben schnell lösen lassen.
  2. Die zweite Empfehlung besteht darin, keine modischen Tools für A / B-Tests (Visual Website Optimizer, Optimizely usw.) für ernsthafte Projekte zu verwenden. Warum und was kann stattdessen verwendet werden (wieder kostenlos) - es wird hier ausführlich geschrieben .



Alexey Shtarev, CEO von SeoPult

Effektive Werbung für Produkte und Dienstleistungen führt zu einer erhöhten Conversion. Zusätzlich zu SeoPult kann ich zusätzliche Services für eine qualitativ hochwertige SEO-Werbung empfehlen:

  • Rush-analytics.ru : ideal zum Gruppieren von Suchanfragen;
  • Copyscape.com : Ein Tool zur Analyse der Einzigartigkeit von Inhalten.
  • pr-cy.ru : schnelle und kostenlose Prüfung jeder Website;
  • XnConvert : ein Dienstprogramm für "eindeutige" Bilder;
  • mochte.ru : ein Dienst für die Arbeit mit sozialen Indikatoren (Likes, Sheyrs usw.).



Vitaly Yagodkin, Mitbegründer von Perezvoni.com

Jeder versteht, dass Analysen notwendig sind, aber nur wenige Menschen verwenden sie. Der Grund dafür ist, dass Sie mit einem Tool wie Google Ananlytics fast alle Daten verfolgen können, die Konfiguration ist jedoch nicht so einfach herauszufinden.

Natürlich verwenden wir unser eigenes Widget , um die Verkaufskette zu verfolgen . Mit seiner Hilfe können Sie analysieren, woher der Benutzer kam, welche gezielte Anfrage ihn gebracht hat, und die vielversprechendsten Besucher ermitteln (basierend auf Engagement-Punkten ).

Wir sind auch in Google Analytics integriert, um die Quellen von Werbeseiten bis zur Anzeige mithilfe von utm-Tags zu verfolgen.
Für Start-up-Unternehmen empfehle ich Yandex.Metrica als obligatorisches Analysetool, mit dem sich der Datenverkehr und die Website-Konvertierung leicht verfolgen lassen.


Konstantin Kalinov, CEO von Aviasales

Brain + Eigenentwicklung. ( Anmerkung der Redaktion: In diesem Interview mit Konstantin können Sie mehr über den Ansatz der Analytik in Aviasales lesen. )





Sergey Egorushkin, Marketingleiter des Plumbing Online- Shops .

Für die Analyse verwenden wir traditionelle Tools: Google Analytics, Yandex.Metrica , Excel und andere Tools aus dieser Serie. Um die Umwandlung zu erhöhen, verwenden wir die Kopf- und A / B-Tests.




Dmitry Kabanov, Mitbegründer des Rockin'Robin IT-Content- Studios.

Wir erstellen eine Vielzahl von Inhalten, meistens handelt es sich jedoch um Artikel auf verschiedenen Plattformen. Wir sammeln Statistiken zu diesen Veröffentlichungen, sowohl mithilfe unserer eigenen Analysedienste für die Websites (falls verfügbar) als auch mithilfe primitiverer Tools wie Bit.ly (wie Sie wissen, werden beispielsweise Statistiken geöffnet, wenn Sie einem solchen Link ein „+“ hinzufügen - bit.ly/1CVC3gY+ )

Darüber hinaus wenden wir verschiedene Methoden an, um die Benutzerfreundlichkeit der Zielseiten zu verbessern, an denen wir arbeiten (z. B. von Jeff Sauro ).


Natalia Sturza , die Leiterin der Rubrik Growth Hacks bei Zuckerberg Calls

Um die Conversion zu steigern, müssen Sie sie zuerst sammeln. Um sie zu sammeln, müssen Sie ein Analysetool für Ihre Ressource einrichten. Die Wahl des Werkzeugs und die Art und Weise, wie Sie damit arbeiten, hängen von der Komplexität Ihres Produkts ab.

Ich habe nur mit dem Web gearbeitet, aber es waren immer Projekte, in denen es ein engagiertes Entwicklungsteam gibt, das alle Skripte und Ereignisse zusammenstellt. Bei 5-10 kleinen Aufgaben pro Tag habe ich mich für den Google Tag Manager (GTM) entschieden, über den Sie sowohl Google Analytics als auch Yandex.Metrica und eine Reihe anderer Tools einsetzen können.

GA wurde sehr häufig verwendet - UserID, ClientID, Festlegen von Zielen, Ereignissen und Parametern. Yandex.Metrica nur als Clickmap und Webvisor. Wenn Sie kein Entwickler sind und ich einen solchen Hintergrund habe, würde ich trotzdem nicht riskieren, in den Projektcode einzusteigen. GTM ist ein großartiges Tool. Richten Sie dieselben Ereignisse, Parameter, Ausführungsreihenfolge von Tags, Containern usw. ein. Führen Sie das Debuggen in Ihrem Browser aus und rollen Sie erst dann die Version des Containers mit Ihren letzten Einstellungen aus.

Mithilfe von Analysewerkzeugen werden Löcher gefunden, aus denen Benutzer herausfallen. Darüber hinaus werden in GA über * opa eine Reihe von Trichterberichten "für sich selbst" -Berichte konfiguriert, in denen alle diese Löcher sichtbar sind.

Für die Optimierung durch A / B-Tests suchte ich vor einem Jahr nach einem universellen, einfachen und praktischen Online-Tool. Ich habe ein Dutzend an echten RCs und verschiedenen Projekten ausprobiert. Das Ergebnis wird hier beschrieben .

Jetzt verwende ich nur GA-Experimente , obwohl es komplizierter ist und von Entwicklern angezogen werden muss, da GTM noch nicht über solche Funktionen verfügt, aber Google verspricht, diese Möglichkeit nahezu zu realisieren.

Hier ist der einfachste Fall zum Identifizieren und Priorisieren von Hypothesen und zum Durchführen von MVT-Tests.


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