Neuro-Headset für jeden Tag - wie es gemacht wird, warum es gebraucht wird und woraus es uns macht



    Neuronale Netze, Blockchains, KI, Flugmaschinen, Schnürsenkel zum Binden - all das ist natürlich cool, aber der Gedanke an die perfekte neuronale Schnittstelle bringt mich in die ängstlichsten. Reflexionen über die Arbeit des Gehirns und des Bewusstseinsapparats führen in der Regel zu den schwersten Sackgassen, religiösen Auseinandersetzungen und brüten Billionen von Vermutungen. Daher entschied ich mich, nach einer Person zu suchen, die mit der Arbeit mit dem Gehirn und der neuronalen Schnittstelle ohne Hörensagen vertraut ist.

    Mein Begleiter - Alexander Smirnov ( Bioalex ), der Gründer des Minsk-Startups CleverPoint.

    In seiner Jugend studierte er beim Arzt und erhielt das Diplom eines Chirurgen. Nach dem Studium ging er zur Abteilung für biologische Chemie und verteidigte seine Doktorarbeit. Zu dieser Zeit begann Alexander sein Geschäft - die Herstellung von Zahnimplantaten - und ist seit 20 Jahren damit beschäftigt.

    Von der Schule an war sein Hobby das Programmieren. Die Freunde, mit denen er in den Computerclub ging, blieben für den Rest seines Lebens - jetzt sind sie alle seriöse Ingenieure. Zusammen mit ihnen beschloss Alexander aus Spaß, eine tragbare neuronale Schnittstelle zu entwickeln, die nicht hinter professionellen medizinischen Geräten zurückbleibt. Der Witz ist weit gegangen und jetzt ist es ein ehrgeiziges Technologie-Startup.

    Bevor ich sprach, versuchte ich zu verstehen, wofür genau ihr Produkt verwendet wird. Die Ziele erwiesen sich als verdächtig viele. Welches ist das Wichtigste - die mentale Kontrolle von Geräten? Den Zustand des Gehirns überwachen? Recherche, Datenerhebung?

    Infolgedessen ging unser Gespräch wie ein Witz mit einem Startup zu weit. Wir kletterten nicht nur in das Gehirn, sondern auch in widersprüchliche ethische Probleme und in die Zukunft, in der die Menschheit auf ein paar schwierige Prüfungen zu warten scheint.



    Alexander Smirnov

    - Ich habe gesehen, dass Sie kürzlich in Skolkovo waren. Wie ist es gelaufen

    - Im Allgemeinen gut. Wir haben das Projekt vorgestellt, und es wurde uns gesagt, welche Möglichkeiten für Startups in Bezug auf Zuschüsse, Finanzierung und eine Kommunikationsplattform in Skolkovo bestehen. Das Treffen hat mir sehr gut gefallen, es war positiv. Wir haben uns entschieden, dass wir uns bewerben werden, wir werden versuchen, Einwohner zu werden. Unser Projekt ist sehr umfangreich - wir bauen eine technologische Plattform, das neuronale Headset selbst und Algorithmen. Derzeit spekulieren wir, mit welchem ​​Fragment wir dorthin gehen werden.

    - Resoniert die Idee?

    - Die meisten Leute verstehen nicht, was wir tun. Obwohl neuronale Schnittstellen in der Anhörung bereits zehn Jahre alt sind, bleiben sie eine neue Sphäre. Ich muss erklären, erzählen. Die erste Reaktion ist überraschend, dann natürlich etwas skeptisch. Sie reagieren aber im Allgemeinen positiv.

    - Stimmt es, dass die Anleger zuerst auf das Team schauen?

    - Ein Team in einem Startup ist das Wichtigste. Wir sind gut mit ihr. Dort und Ingenieure und Biophysik sowie Experten für Funkelektronik und Physiologen mit Klinikern. Solange wir kein vorgefertigtes Eisen haben, beraten uns Ärzte einfach, geben die Erfahrung an unsere Techniker weiter, damit sie wissen, worauf sie achten müssen, welche nützlichen Signale aus dem Gesamtrauschen, das unser Gehirn erzeugt, extrahiert werden sollten. Wenn wir eine Alpha-Version des Produkts erstellen, beginnen ernsthaftere und umfangreichere Untersuchungen.

    Es gibt fünf Ingenieure im Team, sie sind Experten auf ihrem Gebiet. Sie beschäftigen sich mit der digitalen Verarbeitung von Funksignalen, strukturellen und funktionalen Komponenten, der Programmierung von integrierten Schaltkreisen, der Arbeit in MatLab, der Schreibweise von C. Es gibt Spezialisten für maschinelles Lernen, Industriedesign. Das Team ist ernst genug für ihr Feld.

    - Wie ist es Ihnen gelungen, ein solches Team in Minsk zusammenzustellen?

    - Das sind Verbindungen, die seit den Schultagen geblieben sind. Ich habe damals gern programmiert. Und seitdem sind wir seit vielen Jahren befreundet - bereits Familien. Sie erzählen mir, wie sie ihre Projekte auf dem Gebiet der Radioelektronik machen, ich erzähle ihnen von der Medizin. Einmal hatte ich eine Idee und sie fingen Feuer.

    Am Anfang schien alles wie ein Witz - wir werden es versuchen und versuchen - aber alles ist sehr weit gegangen. Wir waren tief im Thema, gefüllt mit Zapfen und entwickelten eine Wissensbasis.

    "Und wie weit bist du gegangen?"

    - Einen Prototyp entwickelt, das Bügeleisen in die Hand genommen, gekauft, einen Testversuch gesammelt und seine Leistung getestet. Wir haben das empfangene Signal geschätzt, wie viel Rauschen es gibt, wie viel Nutzsignal. Getestete bekannte elektroenzephalographische Paradigmen beim Menschen. Es ist bekannt, dass das Gehirn bei bestimmten Aufgaben auf eine bestimmte Weise reagiert - wir haben alle diese Konzepte bestätigt, dh das Eisen unseres Geräts funktioniert.

    Außerdem entwickeln wir das Headset selbst, relativ gesehen, einen Helm, der über den Kopf passt. Auf dem Markt erhältliche heimische Headsets erfüllen meiner Meinung nach nicht viele Anforderungen - von Komfort bis zu technischen Anforderungen. Das Design unseres Neuro Headsets durchlief die erste Iteration, und jetzt bereiten wir uns auf den Druck eines Prototyps vor.



    Und der dritte Bereich, in dem wir uns jetzt aktiv engagieren, ist das Testen von Algorithmen, das Entfernen von Artefakten, die im Elektroenzephalogramm auftreten. Audio wird in das Headset eingebaut. Wir testen, wie die gleichzeitige Übertragung von Gehirnimpulsen und Audiosignalen erfolgt, wie stark sie sich gegenseitig beeinflussen und wie groß die tatsächliche Bandbreite unseres drahtlosen Kanals ist.

    - Audio?

    „Wir können Gehirnaktivitäten kodieren, logisch mit Klicks oder anderen Signalen verknüpfen und sie in Kopfhörer umwandeln, damit eine Person hören kann, was genau in ihrem Gehirn passiert. Wenn sich zum Beispiel eine Person in Stress oder geistiger Überlastung befindet, können Sie einen Piepton verwenden, um ihn darüber zu informieren. Die Frequenz und Intensität der Signale kann mit dem Spannungsgrad korrelieren. Dann bemüht sich die Person, beruhigt sich bewusst - und die Geräusche verschwinden.

    Ein anderes Beispiel - während des Fahrens beginnt der Fahrer einzuschlafen. Das Neuro-Headset warnt, dass Sie aufhören und sich ausruhen sollten.

    Mit Hilfe von Audiokopfhörern können Sie auch Neurofeedback geben - dies ist ein auf dem Prinzip des Feedbacks basierendes Gehirntraining. Wenn Sie dem Audiokanal einen Sound oder eine Musik mit einem bestimmten Rhythmus und einer emotionalen Farbe senden, reagiert das Gehirn auf das Audiosignal und ändert seine Rhythmen. Durch Wiederholung solcher Trainingseinheiten können Sie regelmäßig lernen, wie Sie Ihren Gehirnrhythmus ohne Audiounterstützung verwalten können. Zum Beispiel schnell von einem Entspannungszustand zu einem Konzentrationszustand und umgekehrt übergehen.

    - Und welche Art von Eisen verwenden Sie?

    - Das mobile Headset ist in der Tat ein tragbarer mobiler Enzephalograph. Bei der klassischen Enzephalographie wird das Signal aufgezeichnet, und es werden Artefakte und Rauschen offline entfernt. Eine Sitzung wird von verschiedenen Algorithmen verarbeitet, und aus den Signalen werden nützliche Informationen extrahiert.

    Im Gegensatz zu klassischen Enzephalographen ist es unsere Aufgabe, Gehirnsignale in Echtzeit zu verarbeiten. Wenn dies online erfolgt, steigen die Anforderungen an das Gerät selbst. Daher ist es ein hochpräziser Analog-Digital-Wandler, der das Signal von den Elektroden entfernt und in Zahlen umwandelt.

    Das Gerät verfügt über eine programmierbare integrierte Logik (FPGA). Auf dem FPGA können wir die Verarbeitung mehrerer Datenströme lahmlegen, vorläufige Geräuschreinigungsalgorithmen, Filterung oder sogar Entscheidungslogik schreiben. Unser Gerät in zwei verschiedenen Grundausführungen wird mit 6 und 12 Elektroden ausgestattet. Theoretisch können wir die Anzahl der Kanäle auf 16 oder 32 skalieren und erhöhen. Dies liegt jedoch bereits außerhalb des Rahmens der Haushaltsneurogarnatur.



    Auf dem Weg entwickeln wir ein eigenes Board. Zunächst wird es recht umständlich - ein großes Starter-Kit mit verschiedenen Anschlussmöglichkeiten und Unterstützung für verschiedene Elektrodenmontageschemata.

    - Dies ist nun ein Headset-Layout, das auf einem 3D-Drucker gedruckt wurde, und Drähte gehen von dort zur Platine?

    - Ja, momentan ist dies kein sehr tragbares Gerät - es passt in eine Brusttasche und wird mit Drähten an das Headset angeschlossen. Dann werden wir eine kleinere Version veröffentlichen, das Board in den Helm einbauen und alles noch einmal testen. Wie viele letztendlich die Iterationen bestehen, weiß ich noch nicht.

    Üblicherweise sind tragbare Neuroheadern entweder eine Kappe oder ein Kunststoffrahmen mit Bögen, die die Elektroden in bestimmte Positionen am Kopf führen. Menschen haben unterschiedliche Kopfgrößen und die Position der Elektroden auf dem Kopf sollte deutlich sichtbar sein. Wenn das Neuroheadset sowohl für Kinder als auch für Erwachsene gleich ist, für Frauen und Männer, befinden sich die Elektroden auf unterschiedliche Weise auf unterschiedlichen Köpfen. Die Feinabstimmung der Arbeit der Algorithmen funktioniert nicht - die Algorithmen erwarten, dass die Elektroden korrekt stehen. Mit diesem Problem ist heute kein Hersteller der nichtmedizinischen Neuroheternologie nicht gelöst.

    Wir versuchen nur, die Elektroden an einer beliebigen Stelle des Kopfes anzubringen, wir stellen ein System aus verschiedenen Befestigungselementen her. Gleichzeitig erinnern wir uns ständig daran, dass es sich nicht um ein professionelles Gerät handelt, sondern um ein Haushaltsgerät, das bequem sein sollte.



    Dadurch können wir das Signal direkt zum FPGA decodieren und dem Benutzer sofort Daten über seine Gehirnaktivität in Form von Tonsignalen an den Kopfhörer ausgeben. Dabei werden alle anderen Geräte, die über das Headset hinausgehen, umgangen.

    Die meisten der vorhandenen Geräte zur Online-Verarbeitung von Elektroenzephalogrammen übertragen ein Signal entweder an einen Computer oder an ein Smartphone und werden dort bereits entschlüsselt. Bei uns werden alle grundlegenden Dinge in einem tragbaren Gerät und in einer Desktop- oder mobilen Anwendung implementiert - nur komplexere Logik. Zum Beispiel die Interaktion mit einem Spezialisten für Neurologie.

    - Gibt es einen Server zwischen dem Gerät und der Anwendung?

    - Nein, das Signal wird direkt vom Prozessor des Telefons oder einer beliebigen Workstation verarbeitet. In der Zukunft planen wir die Schaffung eines Cloud-Services, der bereits die ersten Funktionen beschreibt. Sie haben jedoch noch nicht entschieden, wie und in welchem ​​Umfang wir die Biodaten des Benutzers speichern und wie er in der Lage ist, mit dem Spezialisten zu interagieren und Online-Behandlungssitzungen durchzuführen.

    - Und wie weit sind Sie in der Softwareentwicklung gegangen?

    - Wir haben Treiber für die wichtigsten Softwareprodukte für die Elektroenzephalographie geschrieben und uns auf die Algorithmen zur Entfernung verschiedener Artefakte konzentriert, die das Signal verschmutzen. Wenn zum Beispiel eine Person blinkt, sind die Impulse, die an die Okulomotorikmuskeln übertragen werden, viel stärker in der Amplitude als die Gehirnwellen, liegen jedoch im selben Bereich der Nutzfrequenzen. Es ist notwendig, dass das Signal klar wird, und gleichzeitig haben wir einige nützliche Informationen über die Filter nicht verloren. In der klassischen Multikanal-Elektroenzephalographie ist dieses Problem gelöst. Und für ein Haushalts-Neuro-Headset mit Echtzeitverarbeitung und wenigen Elektroden gibt es noch keine guten Lösungen.

    Welche Probleme haben neurointefrays?



    • Signalqualität Der menschliche Kopf ist absolut nicht dazu geeignet, elektrische Signale von ihm zu entfernen. Die Haut hat einen hohen Widerstand, und es gibt auch Haare - durch sie muss die Elektrode irgendwie auf der Haut befestigt werden.

      Die meisten Hersteller bieten nasse Elektroden an. Sie verwenden ein spezielles leitfähiges Gel, das einen festen Kontakt zwischen Elektrode und Kopfhaut gewährleistet und sogar den behaarten Teil umgeht. Einige aktivieren die Elektroden, sie enthalten zusätzliche Mikroelektronik.

      Wir versuchen, ein Headset auf trockenen Polymerelektroden zu entwickeln. Sie werden in Form von Kämmen oder flachen Knöpfen gemacht, die wir auch an verschiedenen Köpfen testen werden. Wir erstellen eine Fokusgruppe und sehen, wie komfortabel das Headset für die praktische Anwendung ist.
    • Installationszeit Wenn ein medizinisches Gerät für ein Experiment am Kopf getragen wird, dauert die Installation 10 bis 45 Minuten. Jede Elektrode muss fixiert werden, injizieren Sie das Gel, prüfen Sie den Widerstand, binden Sie alle Drähte zusammen und verbinden Sie sie mit dem Messgerät.

      Für den Verbraucher ist dies absolut inakzeptabel. Idealerweise sollte eine Person ein neuronales Headset auf den Kopf setzen und sofort mit der Arbeit beginnen. Möglicherweise mit minimalem Anziehen und Kalibrieren, um ein Signal hoher Qualität zu erhalten. Tatsächlich hat noch niemand dieses Problem gelöst. Bis wir uns entscheiden, macht es keinen Sinn, weiterzumachen.
    • Das Fehlen zuverlässiger Algorithmen zur Bestimmung von Emotionen, zur Bestimmung der Leistungsfähigkeit des Gehirns und anderer elektroenzephalographischer Paradigmen.
    • Unvorbereitetheit normaler Benutzer. Derzeit kann eine Person ohne besondere Ausbildung grundsätzlich nicht mit neuronalen Schnittstellen arbeiten. Technologie erfordert eine hohe Motivation. Menschen mit Behinderungen sind jetzt sehr motiviert. Sie sind bereit zu lernen und endlose Kalibrierungen von Instrumenten durchzuführen. Für den Durchschnittsbenutzer erscheint das alles merkwürdig und beängstigend - er verliert schnell das Interesse.

      Um aus einem wissenschaftlichen Gerät ein Gerät zu machen, ist es notwendig, eine gigantische Arbeit auszuführen, ohne die es im normalen Leben nicht möglich ist, beispielsweise ein Smartphone.

    - Scheint es Ihnen nicht unehrlich zu sein, dass Entwickler von Menschen mit Behinderungen hoch motiviert sind und alles dafür tun, damit sie bei anderen eingesetzt werden können?

    - Für Menschen mit Behinderungen ist das Neuro-Headset manchmal das einzige Fenster in die Welt. Daher sind sie bereit, an Experimenten teilzunehmen, die manchmal sehr komplex sind. Manchmal sogar in denen, wo niemand sonst einverstanden ist. Sie sind bereit, ihre Gesundheit zu riskieren und invasive Schnittstellen herzustellen. Diese Leute treiben die Wissenschaft voran.

    Bis heute sind viele Technologien in Erwartung der Gehirnschnittstelle eingefroren. Dies ist ein neuer Kanal für die Interaktion mit der Außenwelt und ein neues Werkzeug für die Kenntnis des Menschen über sich. Wenn ein mehr oder weniger billiges Gerät erscheint, das die Gehirnrhythmen zuverlässig aufzeichnet und interpretiert, kommt es zu einem sofortigen Start und einem ernsthaften Durchbruch.

    - Kann Ihr Gerät Wissenschaft entwickeln?

    - Es wird definitiv zur Popularisierung der Wissenschaft beitragen. Der Preis für tragbare medizinische Geräte wird in Tausend US-Dollar gemessen. Durchschnittlich kostet ein gutes Gerät 600-800 US-Dollar für einen Informationskanal, dh mehr als 7 Tausend für 12 Kanäle. Wenn wir das Gerät billig, praktisch und gleichzeitig ausreichend genau machen, werden wir zur Entwicklung der Wissenschaft beitragen.

    - Es scheint, dass Sie keine neuronale Schnittstelle entwickeln, sondern versuchen, vorhandene medizinische Proben tragbar zu machen.

    - Teilweise ist es. Unser Gerät verfügt nicht über so teure Komponenten wie in professionellen medizinischen Systemen. Wir haben ein einfacheres analoges Front-End, obwohl in wissenschaftlichen Veröffentlichungen nachgewiesen wurde, dass es in Bezug auf die Qualität des empfangenen Signals mit medizinischen vergleichbar ist.

    - Fühlen Sie sich als kommerzielles oder wissenschaftliches Projekt?

    - Während wir uns nur wundern. Wir haben das Gefühl, dass wir Forschungs- und Entwicklungsarbeit mit großartigen kommerziellen Perspektiven betreiben. Es muss ein glückliches Medium geben. Wir sind alle Menschen. Das Team ist über vierzig, wir sind keine jungen Leute, die bereit sind, für die Idee zu arbeiten. Wir alle verstehen, dass wir Familien ernähren, leben müssen. Daher hoffte zunächst, dass das Gerät kommerziell einsetzbar sein sollte.

    Wir sind uns der Komplexität des Problems bewusst. Vor sieben oder acht Jahren begannen die neuronalen Schnittstellen abrupt, sie wurden mit großen Perspektiven vorhergesagt. Die Unvollkommenheit der Produkte erlaubt es jedoch nicht, sie vollständig anzuwenden. Und wir wissen immer noch nicht, in welchem ​​Bereich genau unser Gerät seinen Platz einnehmen wird.

    - Kostet es dich teuer?

    - Wir haben ungefähr 18 Tausend Dollar nur für Eisen und alle möglichen experimentellen Arbeiten ausgegeben. Ich zähle nicht die Zeit, die für die Entwicklung, das Programmieren, die Suche nach wissenschaftlichen Informationen oder für eine Reise aufgewendet wird. Das ist - schon nicht billig.

    - Und das alles alleine?

    - Ja, während wir alles alleine machen.



    - In letzter Zeit gibt es viele Neuigkeiten zum Einsatz von Machine Learning-Algorithmen in medizinischen Geräten. Suchst du so?

    - Wir müssen das Problem der Klassifizierung der ausgewählten Merkmale durch maschinelles Lernen lösen. Wir verwenden verschiedene Methoden, die bereits auf dem Gebiet der Elektroenzephalographie getestet wurden - Diskriminanzanalyse, die Methode der Unterstützungsvektoren, die Methode der Hauptkomponenten, die Regressionsanalyse.

    Für neuronale Netze werden sie verwendet, aber im Vergleich zu anderen Methoden des maschinellen Lernens ist die Zuverlässigkeit bisher nicht höher.

    - Aber es gibt Aussichten.

    - Die Aussicht ist riesig, aber sie haben noch einen langen experimentellen Weg vor sich. Wir arbeiten auch in diese Richtung.

    Um die fortschrittlichen und modischen Technologien, von denen alle sprechen, steigt der Mythoshaufen. Es scheint, dass sie mehr können, als sie tatsächlich sind.

    Es ist ein guter Witz. "Wenn jeder von einer Klippe springt, wirst du auch gehen?" Ja - trifft auf neuronale Netzwerkintelligenz, die auf maschinellem Lernen basiert. " Es ist unmöglich vorherzusagen, wann der Algorithmus falsch ist. Ich denke, das ist eines der Hauptprobleme, für das neuronale Netzwerke nicht versichert sind. Sie benötigen eingehende Tests, ernsthafte wissenschaftliche Studien. Seien Sie vorsichtig damit.

    - Sie haben wahrscheinlich nicht die mythischen Empfindungen und Illusionen der Technologie, mit der Sie arbeiten?

    - Als ich 2012 das Neuro-Gerät zum ersten Mal sah, gab es ein Gefühl von Hexerei. Die Technologie schien magisch. Aber je mehr ich mich mit dieser Frage beschäftigte, desto schneller wurde die Ernüchterung, dann Enttäuschung, Umdenken und schließlich das Interesse wieder geweckt.

    Wir sind weit davon entfernt, das erste Startup in diesem Bereich zu sein, es gibt viele Laboratorien, die wahrscheinlich viele Schritte vor uns liegen. Aber wir sind interessiert, wir wollen es auch versuchen.

    „Wir haben nicht gedacht, dass, wenn wir auch unser Gehirn gut studieren, die mythische Vorstellung davon zerstreut wird - es wird nur ein einfach zu erklärender Mechanismus sein.

    Nun, ich glaube nicht. Selbst bei den einfachsten neuronalen Netzwerken kann niemand vorhersagen, welches Ergebnis nach dem Lernen einen Algorithmus erzeugen wird. Das ist immer experimentelle Arbeit. Die einfachsten neuronalen Netze lassen sich jedoch auf ein Blatt Papier zeichnen, das Prinzip ihrer Arbeitsweise - und das Ergebnis ist unvorhersehbar.

    Und stellen Sie sich vor, wenn Sie dasselbe im Kopf haben und nur eine Billion Mal skaliert haben. Ich glaube nicht, dass es bald kommen wird.

    - Und erzähl mir mehr über die Arbeit des Gehirns?

    - Das ist schwer. Ich werde kurz auf die Merkmale des Gehirns eingehen, die die Elektroenzephalographie generell ermöglichen.

    Das funktionierende Gehirn erzeugt verschiedene elektrische Potentiale. Einige dieser Potentiale, hauptsächlich aus den Neuronen der Großhirnrinde, können mit Hilfe von Elektroden von der Oberfläche der Kopfhaut (der Haut und dem behaarten Teil des Schädels) registriert werden.

    Die synchronisierte Aktivität zwischen Neuronen-Ensembles erzeugt makroskopische elektrische Spannungsoszillationen - Gehirnrhythmen, die im Elektroenzephalogramm sichtbar sind. Je nach Frequenzbereich werden die Rhythmen konventionell in Intervalle unterteilt und mit Buchstaben des griechischen Alphabets bezeichnet - Alpha, Beta, Gamma, Theta, Delta.

    Durch das Ändern der Gehirnrhythmen in verschiedenen Bereichen können wir beurteilen, welche Aufgaben das Gehirn derzeit löst. Zum Beispiel ändern sich die Rhythmen während des Übergangs vom Wachzustand zum Einschlafen, bei mentaler Anspannung und Entspannung, beim Testen verschiedener Emotionen, bei der Lösung psychischer Probleme jeglicher Art sowie als Reaktion auf sensorische (auditive, visuelle und andere) Stimulationen.

    Als Reaktion auf eine Photostimulation mit einer Frequenz von 5–30 Hz tritt beispielsweise ein Rhythmus mit einer identischen Frequenz in den Okzipitallappen einer Person auf. Dies ist auf die Tatsache zurückzuführen, dass sich im Hinterkopf das kortikale Ende des Sichtanalysators befindet. Normalerweise hat er einen ausgeprägten Alpha-Rhythmus. Wenn eine Person ihre Augen schließt, nimmt die Amplitude der Wellen zu. Wenn sich die Augen öffnen, fällt die Amplitude wieder ab.

    Ein anderes Beispiel für die Desynchronisation von Rhythmen hängt mit der Absicht einer Person zusammen, eine Bewegung auszuführen. Das heißt, wir stellen uns vor, dass wir uns mit dem rechten Fuß bewegen, und wir haben eine Reaktion, die an den Elektroden befestigt werden kann, und lernen dann, durch das Training verschiedener Klassifikatoren zu erkennen.

    Wir bestimmen, welches Muster von Veränderungen in den Gehirnrhythmen der mentalen Vorstellung des Anhebens des rechten Beines entspricht und welches - des linken Beines. So erhalten wir den elementaren Qualifier und können die Interaktion mit externen Haushaltsgeräten programmieren. Der Mann dachte daran, sein rechtes Bein anzuheben, und sein Rollstuhl ging vorwärts.

    Oder ein Beispiel aus einem anderen Bereich. Wenn eine Person eine Art von Emotion erfährt, gerät sie aus den Synchronisationsrhythmen zwischen den Hemisphären heraus. Verschiedene Algorithmen sind jetzt dafür entwickelt, menschliche Emotionen zu definieren - wir können vier bis sechs Arten von Emotionen interpretieren.

    Basierend auf dem Paradigma, das wir digitalisieren möchten und welche Programmlogik erstellt werden soll, müssen wir eine andere Anzahl und Position der Elektroden auswählen. Es hängt alles davon ab, wie motiviert eine Person ist, die Algorithmen zu trainieren, um ihre Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Vorhersage zu erhöhen.



    - Zunächst konnte ich lange Zeit nicht verstehen, wofür Sie Ihr Gerät genau verwenden möchten. Und es schien mir, dass Ihr Schwerpunkt einfach darauf liegt, Daten aus dem Gehirn zu sammeln.

    - Heute, während wir das ursprüngliche Gerät testen, sammeln wir eine Wissensdatenbank und ja - zunächst sammeln wir Daten und führen Standardexperimente durch. Wir bereiten aber bereits neue Algorithmen vor, die wissenschaftlich getestet und veröffentlicht werden.

    "Das Sammeln von Daten ist jetzt eine sensible Frage."

    Aus Sicht der persönlichen Daten natürlich. Eine solche Arbeit sollte jedoch durchgeführt werden, da die derzeit vorhandenen Datenbanken von Gehirnmustern heterogen und unvollständig sind. Bis heute gibt es keine definitive Vorstellung von der Norm. Natürlich sind wir daran interessiert, solche Daten zu sammeln und zu analysieren, um unsere Algorithmen zu verbessern. Natürlich alles mit Zustimmung der Nutzer.

    Es gefällt mir nicht, wenn meine Daten gesammelt werden. Daher hat jeder Benutzer unseres Softwareprodukts die Möglichkeit, seine persönlichen Bio-Daten für wissenschaftliche und statistische Zwecke zu verwenden.

    „Ein Mann geht mit einem Headset auf dem Kopf, sie analysiert ihn ständig - wenn er Musik hört, läuft, fernsieht, etwas anderes macht. Zu viele Szenarien eröffnen sich, um eine Person zu beeinflussen.

    - Natürlich birgt die Neurotechnologie als potentielles Einflussinstrument eine gewisse Gefahr. Es ist notwendig, sorgfältig darüber nachzudenken, welche Sicherheitsgarantien wir einer Person gewähren müssen, indem ihre Daten nicht zum Nachteil oder zu Manipulationszwecken verwendet werden.

    Wir erwägen verschiedene Möglichkeiten der Gruppeninteraktion bei unseren Neuro-Lernern. Zum Beispiel ein Gruppen-Emotiogramm - ein solcher Begriff wurde im russischsprachigen Bereich des Internets nicht speziell erwähnt. Das Wesentliche ist, dass wir die emotionale Reaktion einer großen Gruppe von Menschen auf ein Ereignis aufzeichnen können, beispielsweise auf einen Film in einem Kino. Und eine Person, die den Film nicht gesehen hat, kann sehen, wo der schrecklichste Moment oder der lustigste ist. Er wird verstehen, wie der Raum reagiert hat.

    Oder zum Beispiel eine emotionale Reaktion auf die Rede eines Politikers. Hier muss dem Benutzer natürlich klar garantiert werden, dass seine Daten nicht gehackt werden und nicht gegen ihn verwendet werden. Wir erwägen verschiedene Optionen, um Informationen mithilfe von Hardwareverschlüsselung und Blockchain vor Hacking und Spoofing zu schützen. Bislang wurde diese Frage jedoch nicht gründlich geklärt.

    - Angenommen, alles, worüber Sie sprechen, richtet sich nach dem idealen Szenario. Unser Leben wird einfacher sein, alles wird sicher und gut sein. Haben Sie sich gefragt, wohin die ständige Verbesserung der Welt führen wird?

    - Ich habe natürlich darüber nachgedacht. Ich muss zugeben, dass Neurointerfaces nicht entkommen können. Irgendwann wird diese Technologie sowieso implementiert. Der Kanal, den wir jetzt für die Kommunikation verwenden, ist Bytes pro Minute. Dies ist vor dem Hintergrund der Kanäle, in denen Computernetze und das Internet betrieben werden, sehr gering - einige zehn Gigabyte pro Sekunde. Ich gebe Ihnen ein Interview, und die Informationen haben eine sehr geringe Bandbreite.

    Wir brauchen einen zusätzlichen Kanal für die Interaktion mit dem Gehirn, schneller und effektiver. Wenn wir spezifisch über die Implementierung sprechen, müssen Sie höchstwahrscheinlich als biologische Spezies in die Anatomie und Physiologie des Menschen eingreifen, sie ändern, genetisch verändern, etwas anderes direkt auf die Oberfläche des Gehirns setzen, einige Geräte einsetzen, die elektromagnetische Signale verstärken - und hier Ich gehe in den Bereich der Fantasie. Aber dass dies leider unvermeidlich ist, ist mein festes Vertrauen.

    Die gleichen Zahnimplantate wie ich - es ist dasselbe biomechanische Gerät, tatsächlich machen wir einen Cyborg von einer Person.

    Eine völlig neue Welt kommt, und es ist noch nicht klar, nach welchen Prinzipien sie funktionieren wird. Der wissenschaftliche und technische Fortschritt spornt uns an, wir sind zu diesem Zeitpunkt zu Geiseln geworden und können nicht abschalten - das ist unvermeidlich. Nach 30 Jahren wird die Welt nicht mehr so ​​sein wie jetzt, und wir legen unsere Hand darauf.

    Es klingt unheimlich und ungewöhnlich, aber das ist der Trend. Wir können diesen Übergang zu einer „neuen Person“ weniger schmerzhaft gestalten und soziale Umwälzungen vermeiden.

    - Ich habe gehört, dass, wenn Sie es schaffen, die Elektrode an den Bereich anzuschließen, der für das Vergnügen zuständig ist, und geben Sie der Person einen Knopf. Er wird sie einfach drücken und nichts mehr vom Leben erwarten.

    - Beim Menschen wurden solche Experimente nicht durchgeführt. Sie wurden an Ratten durchgeführt. Und die Ratten haben sich umgebracht. Sie starben an Erschöpfung, weil sie nichts mehr brauchten. Sie stimulierten ständig das sogenannte Freizeitzentrum - man könnte sagen, erlebte einen chronischen mentalen Orgasmus.

    - Wenn eine Person einen besseren Zugang zum Gehirn erhält, wird dasselbe nicht passieren?

    - Die Menschheit steht immer am Rande einer Katastrophe. Ich denke, wir werden eine Art Schutzmechanismus entwickeln, um unser Ich und unsere Menschheit zu schützen.

    Der Mensch wird bereits zu einer zusätzlichen Verbindung in der von uns geschaffenen Gesellschaft. Die Welt wird von Ideen beherrscht, die uns zwingen, etwas zu tun und uns zu entwickeln. Ideen bringen eine neue Runde des wissenschaftlichen und technologischen Fortschritts mit sich, und wir dienen einfach dazu. Mehr und mehr beginnt er, unter Gesetzen zu arbeiten, die wir nicht verstehen. Eine Person muss in irgendeiner Weise modifiziert werden, damit sie verstehen kann, was los ist, damit sie schnell Informationen empfangen und übertragen kann, so dass sie in diesem System nicht zu einer schwachen Verbindung wird.

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