Webentwicklung für E-Commerce: 5 Technologietrends für 2019

Published on October 29, 2018

Webentwicklung für E-Commerce: 5 Technologietrends für 2019



    Online-Shopping wird schnell zu einer der wichtigsten Möglichkeiten, um Waren in der Welt zu kaufen. Prognosen zufolge wird der weltweite E-Commerce-Umsatz bis 2021 4,5 Billionen US-Dollar erreichen, was fast dem Zweifachen von 2017 entspricht.

    Dieses Wachstum ist vor allem auf die Einführung moderner Technologien zurückzuführen. Heute werden wir darüber sprechen, welche technologischen Trends im kommenden Jahr für den E-Commerce relevant sein werden.

    Die Entwicklung der elektronischen Geldbörsentechnologie


    Im Bereich des elektronischen Geschäftsverkehrs bestand eines der Hauptprobleme seit jeher in der Annahme und Abwicklung von Zahlungen. Einzelhändler mussten die Rechnungsinformationen der Kunden speichern und riskieren, Probleme zu bekommen, wenn sie gehackt und durchgesickert wurden, oder sich auf Verarbeitungssysteme von Drittanbietern verlassen und Einnahmen aufgrund ihrer hohen Gebühren verlieren.

    Die Verluste aufgrund von Kreditkartenbetrug beliefen sich im Jahr 2017 auf 24,71 Milliarden US-Dollar. Statistiken zufolge war fast die Hälfte der Kreditkarteninhaber in den USA in den letzten fünf Jahren mit dem Diebstahl ihrer Finanzdaten konfrontiert.

    Die E-Wallet-Technologie (E-Wallets) ermöglicht es einem Unternehmen und seinen Kunden, Transaktionen abzuschließen, ohne sensible Daten wie Bankkartennummern preisgeben zu müssen. Bei einem eWallet werden Kreditkarteninformationen verschlüsselt und können nur mit einem speziellen PIN-Code, Passwort, Fingerabdruck oder Gesichts-Scan abgerufen werden.

    Gleichzeitig kann man solche Geldbörsen definitiv nicht als sicheres Werkzeug bezeichnen. Gelingt es einem Angreifer außerdem, die Brieftasche eines Benutzers zu knacken, erhält er Zugriff auf alle darin gespeicherten Bankkarten.

    Für Unternehmen ist der Support für die eWallet-Technologie aufgrund der Vielzahl solcher Lösungen auch nicht immer bequem. Tools wie Google Pay, Apple Pay, Samsung Pay, PayPal und Stripe müssen unterstützt werden. Trotz seiner Mängel, soEs wird vorausgesagt, dass diese Technologie bis 2021 die beliebteste unter Online-Nutzern sein wird.

    Weitere Chat-Bots


    HYIP um Chat-Bots, das in den Jahren 2016 bis 2017 sehr häufig diskutiert wurde, wurde kürzlich eingestellt. Jetzt wird es nicht mehr als etwas dargestellt, das die Art und Weise der Kommunikation zwischen Menschen und Computern verändert. Bots haben jedoch ihre Nische in der Benutzerunterstützung eingenommen. Eine der Anwendungen solcher Tools besteht darin, Online-Käufern zu helfen.

    Laut Statistik bis 2020 Roboter wird verantwortlich sein für den Umgang mit 85% der Interaktionen mit den Nutzern von Geschäftsprozessen .

    Einer der erfolgreichsten E-Commerce-Chat-Bots ist das eBay-Produkt ShopBot. Das Projekt wurde 2016 auf der Facebook Messenger-Plattform gestartet. Der Bot hilft Benutzern bei der Suche nach Produkten im eBay-Katalog - sie senden ihm Beschreibungen der Waren oder senden Fotos und erhalten als Antwort die erforderlichen Links.

    Es wird immer mehr solcher Tools geben, obwohl die Entwicklung eines qualitativ hochwertigen Bots, der nicht nur gut funktioniert, sondern auch personalisierte Empfehlungen unter Berücksichtigung des Kontexts generieren kann, immer noch teuer sein wird. Daher ist die Verbreitung der Technologie vor allem bei großen E-Commerce-Unternehmen zu erwarten.

    Fortgeschrittenere Mobile Store-Versionen


    Die meisten Online-Interaktionen werden heute mit Mobilgeräten durchgeführt. Laut der OuterBox haben im Jahr 2017 62% der Smartphone-Nutzer mindestens einmal von ihren Geräten gekauft. Allein in den USA gibt es 75 Millionen Käufer, weltweit sind es Hunderte Millionen. Die Verbreitung von Smartphones und Tablets hält an, was zu einem Anstieg der Anzahl mobiler Käufer beiträgt.

    Das einfache Starten der für Mobilgeräte geeigneten Version des Onlineshops war jedoch lange nicht mehr ausreichend. Trotz der Tatsache, dass dies laut Statistik fast alle Online-Händler schon lange getan haben84% der Käufer hatten Schwierigkeiten, Transaktionen über ein Smartphone durchzuführen. Eine weitere Zahl aus dem OuterBox-Bericht ist hier wichtig - 40% der Benutzer, die Probleme mit einem Kauf hatten, erklären, dass sie zu Wettbewerbern gehen werden.

    Daher werden Unternehmen noch mehr Ressourcen in die Entwicklung von UX auf mobilen Plattformen investieren. Dies bedeutet unter anderem SEO-Optimierung, adaptive Vorlagen für wichtige Seiten, SMS-Integration und Anpassung von Bildmaterial für die Anzeige auf kleinen Bildschirmen.

    Smart Pricing und MAP-Überwachung


    Der Handel nutzt seit geraumer Zeit den dynamischen Preisansatz, bei dem der Preis auf der Grundlage der aktuellen Marktsituation und der Aktionen der Wettbewerber festgelegt wird. Wurden solche Änderungen und Überwachungen bisher überwiegend manuell durchgeführt, werden zunehmend neue Technologien eingesetzt, um dieses Problem zu lösen.

    So gibt es bereits Lösungen, bei denen künstliche Intelligenz zur Analyse der Marktsituation eingesetzt wird. Dabei werden Informationen zur Nachfrage, die Preise der Wettbewerber und die jeweiligen Lieferkosten ausgewertet und die Preise für verschiedene Produkte dynamisch geändert.

    Ein weiterer wichtiger Punkt ist die Überwachung des Mindestpreises (Minimum Advertised Price, MAP). In einigen Fällen kann es vorkommen, dass Einzelhändler den Benutzern fälschlicherweise einen Preis anzeigen, der niedriger ist als der vom Lieferanten der Waren festgelegte Preis. Dies bedeutet, dass der Käufer die Ware nicht erhalten kann, wenn er bezahlt. Solche Situationen führen immer zu negativen und Kundenverlust. Um solche Probleme zu vermeiden, werden Einzelhändler MAP-Überwachungstools aktiver implementieren.

    Reichweitenoptimierung mit AI


    Der zunehmende Wettbewerb zwingt Einzelhändler auch dazu, ihre Produktkataloge aktiver zu optimieren. Künstliche Intelligenz kann nicht nur verwendet werden, um die am besten geeigneten Preise für Waren zu ermitteln, sondern auch, um diese Produkte selbst auszuwählen.

    AI kann historische Daten analysieren und mit aktuellen Markttrends vergleichen, um die Wettbewerbsfähigkeit eines Produkts zu bestimmen. Infolgedessen fallen im automatischen Modus einige Waren in den Katalog, etwas wird daraus entfernt, einige Waren werden auf den Seiten gespeichert oder verschoben.

    Solche Tools und Daten stehen großen Einzelhändlern zur Verfügung, die sie aktiv nutzen. Zum Beispiel Walmart nutztBei diesem Ansatz werden unpopuläre Produkte und Produkte mit negativen Bewertungen aus dem Online-Katalog entfernt und durch Produkte ersetzt, die sich gut verkaufen oder Kunden von Wettbewerbern abwerben. Durch den Einsatz neuer Technologien konnte das Unternehmen seinen Online-Katalog von 700.000 Produkten im Jahr 2011 auf 60 Millionen in den Jahren 2017-2018 steigern.

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