Künstliche Intelligenz - "Weltuntergang" oder "Goldenes Zeitalter des universellen Wohlstands"

Published on January 22, 2019

Künstliche Intelligenz - "Weltuntergang" oder "Goldenes Zeitalter des universellen Wohlstands"

    Künstliche Intelligenz (KI) nimmt seit Ende des letzten Jahrhunderts eine führende Position auf dem Gebiet der bahnbrechenden Technologien ein. Vor Beginn der praktischen Entwicklung setzten sich Science-Fiction-Autoren erfolgreich mit dem Thema Machine Intelligence auseinander. In der Regel gab es zwei Hauptthemen: eine utopische, blühende menschliche Gesellschaft, in der alle Probleme der Lebenserhaltung intelligenten Robotern anvertraut werden, und dunkle Perspektiven für die Zukunft, in denen die Macht über einen Menschen von Maschinen ergriffen wird. Diese Handlungen bildeten heute die Grundlage für die ethischen Probleme der Entwicklung künstlicher Intelligenz. Aber das Wichtigste zuerst.



    Um digitale Intelligenz zu schaffen, haben Entwickler zwei Hauptbereiche identifiziert. In einem Fall handelte es sich um eine Imitation des menschlichen Gehirns mit einem komplexen Netzwerk von Neuronen und Nervenenden, und im anderen Fall um den Versuch, ein System von Algorithmen zu entwickeln, die die geistige Aktivität des Menschen wiederholen. Zu Beginn der AI-Entwicklung war der erste Weg aufgrund der bescheidenen Fähigkeiten der Computertechnologie und der schwachen theoretischen Grundlage recht schwierig zu implementieren. Daher wurde der Entwicklung von Algorithmen Priorität eingeräumt. Es konnten jedoch nicht alle Probleme auf diese Weise gelöst werden. In einigen Fällen könnten neuronale Netze der einzige Ausweg sein, der zur Grundlage des maschinellen Lernens wurde. Das moderne Entwicklungstempo der Computer- und Nanotechnologie hat eine positive Rolle bei der Entwicklung künstlicher neuronaler Netze gespielt.

    Jeder Weg, künstliche Intelligenz zu schaffen, hatte seine eigenen Stärken und Schwächen. Bei der Entwicklung eines Algorithmus-Systems musste für jedes Problem eine formale Beschreibung der Lösung festgelegt werden. Das heißt, um den Kreis der gelösten Probleme zu erweitern, muss der Entwickler dem Programm neue Algorithmen hinzufügen. Trotzdem lösten solche Geräte Logikprobleme gut und bereits in den späten 90er Jahren des letzten Jahrhunderts schlug die Maschine den Weltmeister im Schach.



    Künstliche neuronale Netze erfordern keine Programmierung in dem Sinne, dass sie beim Erstellen von Algorithmus-Systemen implementiert werden. Der Hauptvorteil neuronaler Netze besteht darin, dass sie in der Lage sind, sich selbst zu lernen. Auf der Grundlage eines großen Volumens korrekter Problemlösungen wird eine Beziehung zwischen den Eingabe- und Ausgabedaten aufgebaut. Die erste Aufgabe, die vom neuronalen Netz erfolgreich gelöst wurde, war das Erkennen und Klassifizieren von Objekten auf den Bildern, die nicht schlechter waren als die vom Menschen gemachten.

    Es ist logisch anzunehmen, dass die Kombination der beiden Ansätze zur Schaffung von KI erstaunliche Ergebnisse liefern kann. In der Tat war eines dieser Ergebnisse eine hybride Lösung, die einen Mann ins Go-Spiel brachte. Hier sind die besten Eigenschaften neuronaler Netze und Algorithmen. Die KI bewertete zuerst die Position auf dem Board als besser / schlechter, und dann berechnete der Algorithmus nur die vom neuronalen Netzwerk vorhergesagten Optionen als gut. Es müssen nicht alle möglichen Optionen berechnet werden. Wenn dies mit dem Verhalten einer Person verglichen wird, bestimmt der Spieler intuitiv die aktuelle Situation und wählt die optimalsten Züge aus. Ein solcher hybrider Ansatz ist leider nicht immer möglich.

    Die praktische Anwendung künstlicher Intelligenz ist auf den bereits vorbereiteten Boden gekommen. Die Computerdatenverarbeitung hat eine Umgebung strukturierter und standardisierter Informationen gebildet. Die Verwendung von Skripten in verschiedenen Bereichen verringerte die Abhängigkeit der Arbeitsergebnisse von den Qualifikationen und persönlichen Qualitäten der Mitarbeiter. Es gibt eine Anpassung des menschlichen Lebensstils für die digitale Technologie. Daher wird sich die Einsatzzone von KI ständig erweitern und die menschliche Arbeitskraft teilweise ersetzen.

    Die Verwendung von KI beim Fahren ermöglicht es Ihnen, die Ideen von Science-Fiction-Autoren über Autos ohne Fahrer in die Praxis umzusetzen. Bereits die erfolgreichen Tests von Pilotversionen von schweren Fahrzeugen bestanden. Wahrscheinlich können wir in naher Zukunft die Entstehung von Robotern und Taxis erwarten, die die traditionellen Taxifahrer ersetzen.

    Die hohe Geschwindigkeit der Computerverarbeitung großer Informationsmengen in Kombination mit selbstlernender künstlicher Intelligenz ermöglicht es heute, Tausende von Arbeitsstunden zu sparen und die Antwortzeit auf eine Kundenanfrage auf Null zu reduzieren. Experten zufolge werden bis 2020 etwa 85% der Kundeninteraktionen ohne menschliches Eingreifen durchgeführt. Die Verwendung von AI ist jedoch nicht auf externe Kommunikation beschränkt. Innovationsorientierte Unternehmen planen, die Technologie der künstlichen Intelligenz in ihre Einstellungsstrategien einzubeziehen. Dies kann die Auswahl und Filterung von Lebensläufen nach festgelegten Parametern, die Verfolgung potenzieller Probleme und Ursachen für Leistungsverluste, die Analyse des Verhaltens der Mitarbeiter und vieles mehr sein.

    Wir präsentieren die Meinungen von zwei Experten. Laut dem Leiter der Beratungsabteilung und der Dienste von Microsoft Italien: "Künstliche Intelligenz wird ein neues Geschäftstool, und Unternehmen werden sich bald nicht mehr vorstellen können, wie Sie ohne sie auskommen können."

    2019 werden die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz auf modernen Geräten in Unternehmen verfügbar sein, wodurch Verzögerungen durch die Nutzung der Cloud verringert werden. Dies wiederum wird die Art der verteilten Netzwerke spürbar beeinflussen und die KI-Technologie so allgegenwärtig machen, wie dies heute bei Smartphones und E-Mails der Fall ist. “

    Patrick Bischoff, Director of Strategic Development bei Canon Europe, stimmt dem zu:
    „Die Zukunft sind intelligente Peripherie- und Cloud-Lösungen. Mit anderen Worten, intelligente Lösungen, die immer zur Hand sind. “

    Als eine der Möglichkeiten zur Implementierung der KI, die heute zu finden ist, können Sie das Internet der Dinge in Betracht ziehen. Intelligente Sensoren und angeschlossene Geräte werden erfolgreich im Alltag und in der Nicht-Produktion eingesetzt. Gleichzeitig werden hybride Cloud-Systeme entwickelt, die von einem Rechenzentrum mit einer öffentlichen Cloud zu Recheneinheiten werden. Jetzt haben diese beiden Trends ein solches Niveau erreicht, dass das Jahr 2019 als Beginn der Ära intelligenter Wolken und intellektueller Peripherie betrachtet werden kann.

    Es ist klar, dass die praktische Anwendung von KI immense Aussichten hat. Dies beinhaltet die vollständige Automatisierung vieler Prozesse, die Bereitstellung von Sicherheit, die Präzision chirurgischer Eingriffe durch den Juwelier, die Rettung von Menschenleben und die Vorhersage von Wünschen mit dem Ziel, die Bedürfnisse maximal zu befriedigen. All dies spiegelt die Handlung der Science-Fiction über die Schaffung einer prosperierenden Gesellschaft wider, in der fast alle Arbeiten Robotern anvertraut sind. Und dann werden wir uns der ethischen Frage des Selbstbewusstseins der künstlichen Intelligenz stellen. Ist es möglich, ihn als ein rationales Wesen zu erkennen, das Menschen und Rechten gleich ist? Dies ist jedoch nur eine Seite der Medaille. In der Tat werden Sie mit einer Reihe von Problemen einer anderen Art konfrontiert sein.

    Die Einführung von KI in der menschlichen Tätigkeit wird zu einer Verringerung der traditionellen Arbeitsplätze führen. Nicht nur Fälle von Callcentern und Fahrern, sondern auch Anwälte, Ärzte und Lehrer sind möglicherweise nicht im Geschäft. Jetzt können wir nicht einmal vollständig erkennen, wie KI eine Person ersetzen kann. Das heißt, die Freisetzung von Arbeitskräften wird zu einem definitiven Problem. Um dieses Problem zu lösen, muss die Gesellschaft an die Hightech-Industrie angepasst werden. Die Schwierigkeit wird jedoch darin bestehen, Bereiche zu finden, in denen eine Person mit künstlicher Intelligenz konkurrieren kann.



    Bei der Entwicklung der KI werden wir mit vielen "Kindheits" -Erkrankungen des wachsenden Maschinen "Geistes" konfrontiert sein. Ein Ungleichgewicht der Eingabeinformationen führt zu einer Verzerrung der Ausgabe. Eine der Manifestationen dieses Phänomens, der bereits begegnet ist, wurde als "Problem des weißen Mannes" bezeichnet. Dieser Name wurde aufgrund der Vorherrschaft der weißen Männer in den Ergebnissen der KI gegeben. So haben beispielsweise Werbealgorithmen hochbezahlte Stellen vor allem an männliche Besucher vergeben. Algorithmen, die Namen auswählen, ließen ihre Wahl oft bei den "weißen" Namen. Beim Schönheitswettbewerb gab die KI weißen Kandidaten Preise.

    Ein weiteres KI-Problem wurde in sozialen Netzwerken, insbesondere auf Facebook, aufgedeckt. Basierend auf den Vorlieben des Benutzers wurde ihm Inhalt in nur einem Schlüssel angeboten. Gleichzeitig verbergen sich alternative Sichtweisen. Gegenwärtig können solche Phänomene auf die Unvollkommenheit von Algorithmen und maschinellem Lernen zurückgeführt werden. Aber in Zukunft ist es inakzeptabel, wenn die KI lebensentscheidende Entscheidungen trifft, zum Beispiel, wenn Urteile vor Gericht gefällt werden.

    Wie jede starke KI-Technologie kann sie einen doppelten Zweck haben. Daher muss es vor Datenmanipulation und Verfälschung von Algorithmen durch Dritte geschützt werden. Das heißt, alle Aktivitäten im Bereich der Cybersicherheit sollten sich auf die KI beziehen, möglicherweise in größerem Umfang. Wie dies in der Praxis umgesetzt wird, ist noch offen.

    Es gibt jedoch ein anderes Problem der künstlichen Intelligenz, das komplexer und tiefer ist als alle anderen. Trotz der mathematischen Modelle, theoretischen und experimentellen Grundlagen können selbst die Entwickler dieser Algorithmen nicht erklären, wie ihr Produkt funktioniert. Die KI ist eine „Black Box“, die theoretisch die erwarteten Ergebnisse liefern sollte. Die Praxis kann jedoch von der Theorie abweichen. Ohne die in der „Black Box“ ablaufenden Prozesse zu kennen, können sie nicht gesteuert werden.



    Im Gegensatz zu einer Person lernt eine Maschine, Probleme zu lösen, versteht aber nicht, was sie tut. Dies kann dazu führen, dass das Problem gelöst wird, jedoch nicht wie erwartet, obwohl dies formal eine Lösung sein wird. Als Beispiel können wir einige nicht standardmäßige KI-Lösungen anführen, die für das Übergeben von Spielen entwickelt wurden:

    • Der Spieler tötet sich am Ende des ersten Levels, um auf dem zweiten Level nicht zu verlieren.
    • Um nicht zu verlieren, unterbricht der Spieler das Spiel ständig;
    • Bei der Modellierung des künstlichen Lebens, bei dem das Überleben Energie erforderte, die Geburt von Kindern jedoch keine Energie verbrauchte, schuf AI eine sesshafte Spezies, die sich im Grunde genommen paart, um Nachkommen zu produzieren, die dann gegessen oder als Helfer für sie verwendet werden konnten mehr essbare Nachkommen.

    In Spielen sehen solche Entscheidungen lustig aus, aber im Leben sind sie mit globalen Tragödien behaftet. Es ist wahrscheinlich, dass AI die Lösung für das Problem der Krebsbekämpfung in der Zerstörung aller an dieser Krankheit leidenden Patienten besteht. Daher erscheint das Szenario der Zerstörung der Menschheit durch Maschinen nicht so utopisch.

    Die Symbiose von Mensch und Maschine kann nach wie vor nur angenommen werden. Es ist wichtig zu verstehen, dass sich die KI-Technologien weiterentwickeln werden. Sie eröffnen zu viele attraktive Perspektiven. Der Fortschritt kann nicht gestoppt werden. Aber die Verantwortung für die Zukunft liegt immer noch beim Menschen - werden wir eine Welt des universellen Wohlstands schaffen oder werden wir durch unsere eigene Schöpfung zerstört.

    Und was denken Sie: Was wird die groß angelegte Einführung künstlicher Intelligenz im Leben eines Menschen bewirken? Schreiben Sie in die Kommentare das futuristischste, optimistischste oder wissenschaftlichste Szenario, das auf uns warten kann.